وفقی سازی توامان الگوی پایلوت و تخمین کانال در سیستم های OFDM
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 115
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSCIT-11-1_007
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403
چکیده مقاله:
در سیستم های مخابراتی بی سیم که امروزه کاربرد گسترده ای یافته است، تغییرات فرکانسی و زمانی کانال یکی از مشکلات اساسی است؛ از این رو مساله تخمین کانال و جبران اثرات آن چالشی کلیدی در این سیستم ها محسوب میشود. تکنیک OFDM به دلیل مقاومت در برابر فرکانسگزینی، بهره وری فرکانسی و نرخ ارسال بالا مورد توجه قرار دارد. تخمین کانال بر مبنای پایلوت از پرکاربردترین روش هاست که در بسیاری از سیستم های OFDM از جمله شبکههای موبایل و استانداردهای پخش صدا و ویدیوی دیجیتال استفاده شده است. تعداد و آرایش پایلوت ها در صفحه زمان- فرکانس تاثیر مستقیم در دقت و سرعت فرآیند تخمین کانال مخابراتی دارد. در ارتباطات واقعی از آرایش پایلوت ثابتی استفاده می شود که معمولا با فرض شرایط نوعی برای محوشوندگی کانال طراحی میگردد. این امر منجر به سربار پایلوت غیرضروری در وضعیت خوب کانال (نزدیک به محوشوندگی کند و تخت) و همچنین تخریب عملکرد در بدترین وضعیت کانال می شود. لذا در تحقیقات پیشین، پیشنهاد وفقی سازی آرایش پایلوت ها بر اساس پاسخ کانال مطرح شده است. در واقع یافتن بهترین آرایش پایلوت متناسب با پاسخ کانال، یک مساله بهینه سازی است که رویکرد وفقی به دنبال دستیابی به پاسخ آن است. در این پژوهش روش جدیدی برای وفقی سازی آرایش پایلوت ها بر اساس فیلتر کالمن ارائه و با الگوریتم تخمین کانال ترکیب شده است. بدین ترتیب در روش پیشنهادی، محل پایلوت ها و پاسخ کانال توام با یکدیگر تخمین زده می شود. این روش در شرایط مختلف کانال شبیه سازی شده و عملکرد آن با معیارهای نرخ خطای بیت (BER) و درصد سربار پایلوت ارزیابی گردیده است. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد روش پیشنهادی با درصد سربار پایلوتی کمتر از روش های موجود به عملکردی مشابه دست می یابد که متناظر با افزایش ظرفیت انتقال داده به میزان قابل توجهی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mostafa Sobhani
گروه ارتباطات و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی رسانه، دانشگاه صداوسیما، تهران، ایران
Mohammadali Sebghati
گروه ارتباطات و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی رسانه، دانشگاه صداوسیما، تهران، ایران
Hassan Zareian
گروه ارتباطات و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی رسانه، دانشگاه صداوسیما، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :