ارائه روشی مبتنی بر درک مطلب ماشینی برای پاسخدهی به پرسش های پیچیده چندگامی در سامانه های پرسش و پاسخ

سامانه های پرسش وپاسخ به عنوان یکی از مهمترین سامانه های هوشمند توانایی پاسخگویی آنی و صریح به پرسش های ورودی را دارند. یکی از چالش های جدید این سامانه ها، قدرت پاسخگویی به پرسش های پیچیده چندگامی است که نیازمند جمع آوری اطلاعات از چندین سند است. در این مقاله یک روش برای حل چالش پاسخدهی به پرسش های پیچیده چندگامی ارائه می گردد. در این روش، ابتدا در یک فرایند دومرحله ای، اسناد مرتبط با پرسش بازیابی می شوند. سپس برای تسهیل در پاسخ دهی به پرسش، نسبت به استخراج دانش از اسناد بازیابی شده و بازنمایی آن در قالب یک گراف اقدام می گردد، در نهایت و برای یافتن پاسخ پرسش، استدلال  روی گراف با ترکیب شبکه عصبی گرافی نامتجانس و مبدل انجام می پذیرد.به منظور بررسی میزان کارآمدی روش پیشنهادی، این روش و سایر کارهای مرتبط بر روی مجموعه داده دامنه باز هات پات کیوای مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج بدست آمده در پاسخدهی به پرسش بر مبنای معیار اف وان و تطبیق دقیق به ترتیب مقادیر ۸۶٫۵۱ و ۷۸٫۷۱ گزارش شده است که نشانگر برتری این روش نسبت به سایرکارهای مشابه به خود است.

کلیدواژه ها:

سامانه های پرسش و پاسخ ، پرسش پیچیده چندگامی ، درک مطلب ماشینی ، شبکه عصبی گرافی نامتجانس ، مبدل ها