شناسایی و کاهش حملات پارازیت در شبکه های اینترنت اشیا با استفاده از خود تطبیقی

شبکه های اینترنت اشیا شامل دستگاه های کوچکی هستند که از یک ارتباط بی سیم برای نظارت و احتمالا کنترل دنیای فیزیکی استفاده می کنند. یک تهدید رایج برای چنین شبکه هایی، حملات پارازیت، نوع خاصی از حمله انکار سرویس است. تحقیقات فعلی نیاز به طراحی تکنیک های موثرتر و کارآمدتر ضد پارازیت را نشان می دهد که بتوانند انواع مختلف حملات را در شبکه های اینترنت اشیا مدیریت کنند. در این مقاله، معماری جدیدی جهت تشخیص و کاهش حملات پارازیت در اینترنت اشی و رویکرد جدید برای مقابله با حملات پارازیت مختلف در شبکه های اینترنت اشیا را پیشنهاد می کنیم. این رویکرد از تطبیق مبتنی بر معماری و مدل مرجع MAPE-K استفاده می کند. معماری پیشنهادی را برای مقابله با حملات پارازیت در نمونه DeltaloT نمونه سازی می کنیم. ارزیابی نشان می دهد که این معماری می تواند انواع مختلف حملات پارازیت را به طور موثر و کارآمد، با سربار نادیده گرفته، مدیریت کند.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا ، حملات پارازیت ، خودتطبیقی.