ارزیابی پتانسیل فرونشست زمین در آبخوان هومند -آبسرد با استفاده از روشهای سنجش از دور و ارتباط آن با برداشت آبهای زیرزمینی
محل انتشار: مجله هیدروژئولوژی، دوره: 9، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 290
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYDTR-9-1_001
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403
چکیده مقاله:
در این تحقیق فرونشست دشت هومند-آبسرد و عوامل موثر بر آن بررسی شده است. برای اندازهگیری میزان فرونشست دشت هومند-آبسرد از تصاویر راداری ماهواره سنتینل ۱ در بازه زمانی ۲۰۱۴-۲۰۱۹ استفاده گردید. جهت تفسیر و پردازش تصاویر ماهوارهای از تکنیک DinSAR در پکیج LiCSBAS که یک پکیج پردازش تصاویر و قابل اجرا در نرم افزار پایتون میباشد، استفاده گردید. نرخ فرونشست بدست آمده برای آبخوان مورد نظر از حداقل صفر تا ۱۱ میلیمتر در سال متغیر میباشد. در ادامه جهت بررسی عوامل موثر بر فرونشست و تعیین پتانسیل فرونشست آبخوان اقدام به ساخت لایههای اطلاعاتی در نرم افزار GIS گردید. با بررسیهای کارشناسی و اطلاعات جمع آوری شده، تعداد ۹ لایه اطلاعاتی از عوامل موثر بر فرونشست شامل میزان برداشت آب از آبخوان، افت تجمعی سطح آب زیرزمینی، تخلخل، ضریب فشردگی آبخوان، ضخامت آبخوان، فاصله از رودخانه، ضخامت منطقه وادوز، کاربری اراضی و تغییرات تنش موثر در محیط GIS به صورت رستر تهیه و وزن دهی گردیدند. سپس تلفیق لایهها با وزنهای تعیین شده به روش همپوشانی وزنی انجام شد و شاخص پتانسیل فرونشست به صورت یک نقشه تهیه گردید. جهت صحت سنجی نقشه به دست آمده، میزان فرونشست اندازهگیری شده به روش DinSAR و پتانسیل فرونشست در محل پیزومترها مقایسه گردید و همبستگی بالایی R= ۰.۹۱)) بین دو نقشه به دست آمد. همچنین نتایج نشان داد که بیشترین میزان فرونشست در بخشهای مرکزی که بیشترین برداشت و افت آب زیرزمینی را دارد و کمترین میزان فرونشست هم در بخشهای شمالی دشت اتفاق افتاده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام فیجانی
دانشیار دانشکده زمین شناسی، دانشکدگان علوم، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
پرستو زارعی
دانش آموخته کارشناسی ارشد آب زمین شناسی، دانشکده زمین شناسی، دانشکدگان علوم، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :