Quadruple Bottom Line Disclosure Among Listed Manufacturing Firms in Nigeria: A Paradigm for Cost Savings
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 157
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMAE-11-10_004
تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1403
چکیده مقاله:
The study determined the effect of quadruple bottom line reporting (proxies by economic, social, environmental, and governance disclosures) on cost saving among listed manufacturing firms in Nigeria. Ex-post facto research design was adopted using a population size of ۲۱ listed consumer goods manufacturing firms from which a sample of fifteen was purposively selected. The data collected for the study spanned a period of ۱۰ years from ۲۰۱۳ to ۲۰۲۲. Random effect model was estimated at ۵% significance level which revealed that economic, social, environmental, and governance disclosures significantly enhance cost saving among listed manufacturing firms in Nigeria. In conclusion, the adoption of quadruple bottom line reporting can offer manufacturing firms a strategic advantage. It aligns with global trends in sustainable business practices and can position these firms to enjoy cost-saving opportunities. To maximize the benefits of quadruple bottom line reporting, manufacturing firms should make a concerted effort to integrate economic, social, environmental, and governance disclosures into their business practices in order to enhance transparency and accountability, leading to improved cost-saving opportunities.
کلیدواژه ها:
Cost Saving ، Economic reporting ، Environmental Reporting ، Governance reporting ، Quadruple Bottom Line Reporting ، Social Reporting
نویسندگان
Gilbert Nworie
Department of Accountancy, Ebonyi State University, Abakaliki, Nigeria
Tochukwu Orji-Okafor
Department of Accountancy, Nnamdi Azikiwe University, Awka, Nigeria
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :