Enhancing Efficiency of Steel Prop Recovery Processes in Unused Mining Excavation
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 38، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 173
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-38-2_014
تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1403
چکیده مقاله:
In the field of underground mining, the steel props within the coal face are frequently not fully salvaged, resulting in a low recovery rate. At the present time, approximately ۶۰% of coal mining is conducted through underground methods. Consequently, there is a growing number of mechanical roof supports that utilize steel props. Furthermore, as the raw materials for the manufacture of these props are becoming increasingly scarce, it is of paramount importance to recover steel supports from unused mine shafts and those situated along coal seams. However, the recovery process is beset with numerous challenges due to the complex geological conditions and the arduous and perilous nature of the work, which has resulted in a dearth of attention to prop recovery in these areas during the coal mining process. Phase ۲ software from Rock science was employed to ascertain the impact of the dismantling equipment on the mining excavation. Therefore, this paper presents a technical solution to enhance the efficiency of the steel prop recovery process in these shafts by utilizing a combination of hydraulic and mechanical structures to form a cohesive equipment setup for effective recovery.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
N. K. Linh
Hanoi University of Mining and Geology, Hanoi, Vietnam
N. T. Tien
Hanoi University of Mining and Geology, Hanoi, Vietnam
D. C. Luan
Hanoi University of Mining and Geology, Hanoi, Vietnam
D. V. Dinh
Hanoi University of Mining and Geology, Hanoi, Vietnam
N. V. Thang
Saint Petersburg Mining University, Saint Petersburg, Russian Federation
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :