مروری بر سیستم های ویدئو مبتنی بر تقاضای پورتابل بی سیم و روش کدگشایی VQ هرمی با نرخ ویدئویی کم توان

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 139

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ARPR-5-2_003

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1403

چکیده مقاله:

سیستم ویدئویی مبتنی بر تقاضای پورتابل یک سیستم فشرده سازی ویدئو است برای انتقال ویدئو در شبکه بی سیم بصورت بسته های کوجکتر ارسال می شود و از استاندارد وای فای و بلوتوث استفاده می کند قابلیت اتصال به دستگاه های تلفن همراه تبلت در هر زمان و مکان را دارد  یک روش برای انتقال ویدئو درشبکه بی سیم قابل حمل است ما در اینجا روش کد گشایی هرمی VQیک روش فشرده سازی ویدئو که برای انتقال ویدئو در شبکه های بی سیم با پهنای باند محدود به کار بردیم این روش قادر به کاهش حجم داده ها و حفظ کیفیت ویدئو است در این روش به جندین فریم کوچک تقسیم می شود که این الگوریتم با استفاده از یک مجموعه از کدهای کوانتیزه شده نزدیکترین کد به هر بلوک از فریم را انتخاب می کند و سپس این کد بعنوان نماینده بلوک در فریم استفاده می شود در این روش بجای انتقال تمام اطلاعات بلوک فقط اطلاعات کد نماینده بلوک انتقال می یابد که باعث کاهش حجم داده است در واقع کدگشایی هرمی VQ یک روش کارآمد برای فشرده سازی و انتقال ویدئو در شبکه های بی سیم است که با کاهش حجم داده ها و حفظ کیفیت ویدئو امکان انتقال و تماشای ویدئو با کیفیت در شبکه با پهنای باند محدود را فراهم می کند. ما می توانیم با محیط سیمی ، در شرایط اتصال فیزیکی کدگذار /کدگشا کار بکنیم. این مقاله یک سیستم ویدئو مبتنی بر تقاضا پورتابل ارائه می کند که با داده ویدئویی با کیفیت بالا در محیط بی سیم کار می کند. ما روی تکنیک های طراحی مدار و معماری تمرکز می کنیم، تا سیستم فشرده سازی /از فشرده خارج کردن با عملکرد بالا را توسعه بدهیم که از نظر توان هم کم مصرف تر از موارد فعلی باشند. این سیستم نه تنها از نظر فشرده سازی موثر است بلکه در زمان انتقال هم در برابر خطا تحمل دارد. به طور کلی، پژوهش های مروری در این زمینه به تحلیل و بررسی این تکنیک ها و کاربردهای آنها برای بهینه سازی سیستم های ویدیویی پرداخته و به دنبال یافتن بهترین روش ها برای فشرده سازی ویدیو با کیفیت بالا و نرخ داده پایین هستند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سپیده گوهری

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Pennebaker WB, Mitchell JL. JPEG: Still image data compression standard. ...
  • Rubinstein R, Bruckstein AM, Elad M. Dictionaries for sparse representation ...
  • Meng TH, Tsern EK, Hung AC, Hemami SS, Gordon BM. ...
  • Li S, Kang X, Fang L, Hu J, Yin H. ...
  • Sheltami T, Musaddiq M, Shakshuki E. Data compression techniques in ...
  • Mammeri A, Hadjou B, Khoumsi A. A survey of image ...
  • Shafi R, Shuai W, Younus MU. ۳۶۰-degree video streaming: A ...
  • Xu R, Razavi S, Zheng R. Edge Video Analytics: A ...
  • Min X, Duan H, Sun W, Zhu Y, Zhai G. ...
  • Min X, Duan H, Sun W, Zhu Y, Zhai G. ...
  • Madhusudana PC, Birkbeck N, Wang Y, Adsumilli B, Bovik AC. ...
  • Bokhari SM, Nix AR, Bull DR. Rate-distortion-optimized video transmission using ...
  • . Saha A, Pentapati SK, Shang Z, Pahwa R, Chen ...
  • Chen Y, Wu K, Zhang Q. From QoS to QoE: ...
  • Kougioumtzidis G, Poulkov V, Zaharis ZD, Lazaridis PI. A survey ...
  • Jung B, Burleson WP. VLSI array architectures for pyramid vector ...
  • Russek P, Wiatr K. Rekonfigurowalny kwantyzator wektorowy do kodowania obrazów ...
  • Russek P, Wiatr K. Zastosowanie techniki rekonfigurowalności sprzętowej przy budowie ...
  • Alhayani BS, Hamid N, Almukhtar FH, Alkawak OA, Mahajan HB, ...
  • Sheltami T, Musaddiq M, Shakshuki E. Data compression techniques in ...
  • Huang CJ, Cheng HW, Lien YH, Jian ME. A survey ...
  • van der Hooft J, Amirpour H, Vega MT, Sanchez Y, ...
  • نمایش کامل مراجع