Future Studies of Urban Transportation: A Qualitative Perspective on the Future Image of Transportation Systems
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 179
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJTE-12-1_006
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1403
چکیده مقاله:
This paper deals with future studies of urban transportation, emphasizing its qualitative aspects. Consideration will be given to the significant developments and transformations of technology and information networks in the cities and their impacts on the urban transportation modes, including subway, bus, taxi, walking, and cycling. In the context of future studies, the digital landscape and the concepts of smart and virtual cities will be discussed. Also, the key factors and effective elements contributing to the formulation and processing scenarios for each sector will be explained. Additionally, the upcoming challenges and obstacles will be scrutinized in more detail. Finally, based on the key findings, four strategies should be adopted in urban transportation, including but not limited to the development of human-centered transportation, increasing the use of smart transportation, expansion of public transportation, and development of information technology and electronic communication systems to establish new modes of transportation in line with the other developments of human societies.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hamidreza Talkhabi
Department of Human Geography, Geographical science faculty, Kharazmi University, Tehran, Iran
Ahmad zanganeh
Department of Human Geography, Geographical science faculty, Kharazmi University, Tehran, Iran
amin shahsavar
Department of Human Geography, Geographical science faculty, Kharazmi University, Tehran, Iran
Saber Kas Kozani
Department of Human Geography, Literature and Humanities Faculty, Gilan University, Rasht, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :