بررسی اسمودهیدراتاسیون برای صنایع غذایی

به عنوان یک فناوری خشک کردن صرفه جویی در هزینه، کم آبی اسمزی، به دلیل درک ضعیف پدیده های جریان مخالف مرتبط با آن، در صنایع غذایی مورد توجه زیادی قرار نمی گیرد. بنابراین، بررسی اصول زیربنایی جریان ضد جریان برای بهبود اجرای صنعتی فناوری بسیار مهم است. آزمایشات آبگیری اسمزی مواد گیاهی و حیوانی گزارش شده بود. حداقل بهبود در مقدار و سرعت از دست دادن آب و افزایش جامد متناظر در حضور کلرید سدیم و هم زدن به ویژه برای سی دقیقه اول آبگیری اسمزی گزارش شده است. شبیه سازی غشای سلولی با استفاده از سلول مصنوعی انجام شد. نشان داد که وجود نشاسته در مواد غذایی باعث تاخیر در انتشار آب می شود. یک مدل رگرسیون چند خطی (MLR) برای از دست دادن آب و افزایش جامد در طول کم آبی اسمزی مواد اولیه گیاهی و حیوانی ایجاد شده است. این مدل ها تاثیر دما، غلظت، زمان غوطه وری، اندازه نمونه، نوع نمونه و هم زدن را در نظر گرفتند. دما مهمترین عامل در حالی که همزدگی کمترین عامل را داشت. شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) (با استفاده از شبکه تابع پایه شعاعی (RBF) با تابع گاوسی) با موفقیت برای مدل سازی آب گیری اسمزی استفاده شده اند. وقتی پیش بینی های داده های تجربی از MRL و ANN مقایسه شد، توافق بهتری برای مدل های ANN نسبت به مدل های MLR پیدا شد. یک روش جدید، گرما کالریمتری، برای مطالعه کم آبی اسمزی توسعه داده شد.

کلیدواژه ها:

اسمودهیدراتاسیون ، رگرسیون چند خطی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، تابع پایه شعاعی ، میکروسکوپ الکترونی روبشی