تدوین مدل ساده آماری جهت پیش بینی دمای حداقل روزانه و مقایسه آن با مدل برونت

یخبندان یکی از مهمترین مخاطرات جوی است که خسارات زیادی را به محصولات کشاورزی وارد می کند. یکیاز راههای مدیریت و کاهش خسارتهای ناشی از یخبندان، پیشبینی دقیق دمای حداقل میباشد. پیشبینی دمایحداقل به کمک مدلهای تجربی وفیزیکی انجام میشود. مدلهای تجربی معمولا بر مبنای رابطه بین دمای حداقلروزانه و پارامترهای رطوبتی در هر ساعتی از روز میباشند و اساس مدلهای فیزیکی، میزان تابش از دست رفته ازسطح خاک است که در شرایطی که هوا آرام بوده و هیچگونه تراکمی در سطح وجود ندارد با شار گرمای خاکجایگزین میشود. معمولا نیاز به داده های خاک وهواشناسی متعدد، استفاده از این دو نوع مدل را دشوار میسازد.هدف از این مطالعه، توسعه یک مدل آماری ساده برای پیش بینی دمای حداقل با در نظر گرفتن سرعت باد ومقایسه آن با مدل فیزیکی برونت می باشد. بااستفاده از مقادیر رطوبت نسبی روزانه و دمای نقطه شبنم و با درنظرگرفتن سرعت باد در سه حالت مختلف، یک مدل ساده برای پیشبینی دمای حداقل تدوین و صحت سنجیشد. سپس مقادیر بدست آمده با نتایج حاصل از مدل برونت مقایسه شد. نتایج نشان داد که مدل ساده آماریهمانند مدل برونت توانسته است به خوبی دمای حداقل را پیش بینی نماید.

کلیدواژه ها:

دمای حداقل ، مدل برونت ، مدل ساده آماری ، یخبندان