مدلسازی و پیش بینی روند تغییرات دما در شهرستان همدان
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 232
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JGSKH-25-77_013
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1403
چکیده مقاله:
شناخت و پیش بینی شرایط و ویژگی های اقلیمی در آینده به دلیل اهمیت آنها در تمام جنبه های زندگی امری ضروری است. این تحقیق سعی دارد روند تغییرات دماهای حدی را در منطقه همدان با استفاده از ریز مقیاس کردن داده های گردش عمومی جو پیش بینی و تغییرات آن را بررسی کند. جهت ریز مقیاس کردن دادههای مدل گردش عمومی جو (HadGEM۲-ES ) و مدل جفت شده (CMIP۵) و تحت سه سناریوی انتشار (RCP۲.۵, RCP۴.۵, RCP۸.۵) از مدل ریز مقیاس نمایی لارس استفاده شده است. برآورد همبستگی داده های شبیه سازی شده و داده های واقعی، مقادیر بیش از ۹۵/۰ را برای تمامی ماهها نشان میدهد. همچنین P_value آزمونهای آماری حاصل از خروجی مدل، مقادیر قابل پذیرش در عملکرد مدل را در تولید و شبیه سازی نشان داد. در نتیجه دادها از ۲۰۱۱ تا ۲۰۵۰ استخراج و مورد بررسی روند قرار گرفت. جهت آشکار سازی تغییرات روند، دادهها در سه بازه زمانی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد در سناریوی خوشبینانه (RCP۲,۵,) روند محسوسی درمیانگین و حداقل دما دیده نمی شود حال آنکه در سناریوی RCP۴.۵)) و RCP۸.۵روندهای معناداری در داده ها دما مشاهده می شود و بر این اساس افزایش ۱ درجه ای میانگین دمای حداقل، گویای تغییرات آب و هوایی شدیدی است که خصوصا در فصل سرد باعث تغییر نوع بارش می گردد همچنین بر اساس بررسی روند دادها افزایش معنیدار میانگین حداکثر دما در مقیاس سالانه و ماهانه در هر سه سناریوی مورد بررسی، نشان دهنده بحران زیست محیطی پیش رو خواهد بود.
کلیدواژه ها:
Downscaling ، Lars Model ، Trends ، extremes Temperatures ، Hamedan ، ریز مقیاس نمایی ، مدل لارس ، روند ، دماهای حدی ، همدان
نویسندگان
زهره مریانجی
Associate Professor of climatology, Seyed Jamaleddin Asadabadi University, Asadabad, Iran
فاطمه ستوده
PhD in Climatology, Kharazmi University, Tehran, Iran
میثم طولابی نژاد
PhD in Climatology, Kharazmi University, Tehran, Iran
زیبا زرین
K. N. Toosi University of Technology, master of science in Remote sensing engineering
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :