تشخیص نقص و عیب حسگر در نیروگاه های هسته ای با رویکرد آماری

در مقاله پیشرو، یکی از تکنیک های تشخیص خطا در سنسور و مجزاسازی آن بر اساس روش های آماری پیشنهاد داده می شود. در اینتکنیک، یک رو بازسازی دیتای پیشرفته پیشنهاد شده که مبتنی بر تجزیه مقادیر منفرد SVD است . در رو بازسازی SVD سنتی،داده های خطا می تواند روی داده های بدون خطا تاثیر بگذارد. اما رو بازسازی SVD پیشرفته ( ESVD ) روشی قابل اطمینان برایتصمیم گیری در مورد داده های خطا مشابه با داده های طبیعی است . در این مقاله، یک آزمون فرضیه آزمایی موسوم به آزمون نسب درست نماییتعیم یافته ( GLRT) برای تشخیص خطا در فضای مازاد مورد استفاده واقع شده است . کارایی رو پیشنهادی، برای استفاده از داده هایحقیقی یک راکتور هسته ای آزمایشی از نوع زاینده سریع ( FBTR) به اثبات رسیده است .