بررسی رابطه بین نگرش به مدیریت تعارض و سبک های مدیریت تعارض در دانشجویان پزشکی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 320
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMED-19-2_006
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1403
چکیده مقاله:
مقدمه: درک رابطه بین نگرش دانشجویان پزشکی نسبت به مدیریت تعارض و سبک های مدیریت تعارض غالب آنها برای بهبود توانایی آن ها در مدیریت موثر موقعیت های چالش برانگیز بسیار مهم است. این مطالعه با هدف تعیین ارتباط نگرش دانشجویان پزشکی نسبت به مدیریت تعارض با سبکهای مدیریت تعارض انجام شد.
روش بررسی: این یک مطالعه توصیفی تحلیلی بود که ۲۴۴ دانشجوی سال اول پزشکی عمومی دانشگاه علوم پزشکی تهران بصورت داوطلبانه و به روش در دسترس در آن مشارکت داشتند. از پرسشنامه نگرش به مدیریت تعارض (CMAQ) و پرسشنامه سبک های مدیریت تعارض (DUTCH) به منظور جمع آوری داده ها استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل داده ها از ضریب همبستگی پیرسون و آزمون t مستقل استفاده شد.
نتایج: دانشجویان از دو سبک حل مسئله (۱۸/۲±۸۰/۱۵) و مصالحه (۲۳/۲±۰۰/۱۵) بیشتر استفاده کردند. نتایج ضریب همبستگی پیرسون نشان داد که بین میانگین نمره نگرش به مدیریت تعارض با میانگین نمره سبک مصالحه و حل مساله همبستگی مثبت معناداری وجود دارد (۰۱۴/۰=P و ۱۶۲/۰ =r و ۰۰۰/۰=P و ۲۸۷/۰ =r). همچنین بین میانگین نمره نگرش به مدیریت تعارض با میانگین نمره سبک اجتناب همبستگی منفی معناداری وجود دارد (۰۱۰/۰=P و ۱۷۰/۰- =r). نتایج آزمون t نشان داد در سبک رقابت بین دانشجویان دختر و پسر اختلاف معنی داری وجود دارد (۰۳۸/۰P=).
نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان داد، دانشجویان پزشکی که نگرش مثبت تری نسبت به مدیریت تعارض دارند، در موقعیت های چالشی بیشتر از سبک های حل مساله و مصالحه استفاده می کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه محسنی
Gerash University of Medical Sciences, Gerash, Iran
محبوبه خباز مافی نژاد
Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
آزاده سیاری فرد
Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
علی نوروزی
Zanjan University of Medical Sciences, Zanjan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :