Synthesis and Characterization of Heterocyclic Derivatives to Evaluate their Efficiency as Corrosion Inhibitors for Carbon Steel in Saline Medium
محل انتشار: نشریه پیشرفته شیمی، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 181
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AJCS-8-2_001
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1403
چکیده مقاله:
This work includes preparation of Az, Qz, and Tz derivatives from the reaction of Schiff base (Sb) derivative with anthranilic acid, chloroacetyl chloride, and sodium azide, as well as, the characterization via FT-IR, ۱H-NMR, and ۱۳C-NMR. The anticorrosion inhibition of these compounds was studied and the measurements of carbon steel (CS) corrosion in sodium chloride solution ۳.۵% (blank) and inhibitor in solutions were calculated at a temperature range of ۲۹۳-۳۲۳ K by the technique of electrochemical polarization. In addition, some thermodynamic and kinetic activation parameters for inhibitor and blank solutions (Ea⋇, ΔH⋇, ΔS⋇, and ΔG⋇) were determined. The results showed high inhibition efficacy for all the prepared compounds, the maximum of which was in compounds Sb and Az with an inhibition rate of ۹۹% at all temperatures. However, the percentage decreased in other compounds, as it varied and decreased with the increasing of temperatures.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Wadhah Al-Sieadi
University of Baghdad, College of Sciences, Department of Chemistry, Baghdad, Iraq
Oday H. R. Al-Jeilawi
University of Baghdad, College of Sciences, Department of Chemistry, Baghdad, Iraq
Noor Khudhair
University of Baghdad, College of Sciences, Department of Chemistry, Baghdad, Iraq
Andy N. S. Shamaya
University of Baghdad, College of Sciences, Department of Chemistry, Baghdad, Iraq
Nadia A. Abdulrahman
University of Baghdad, College of Sciences, Department of Chemistry, Baghdad, Iraq
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :