روش نوین تخصیص منابع در پردازش مه برای کاربردهای حساس به تاخیر

پردازش مه همواره به عنوان یک تکنولوژی بسیار مهم در بسیاری از کاربردهای اینترنت اشیاء مورد استفاده قرار می گیرد. به دلیل وجود کاربردهای فراگیر در اینترنت اشیاء و نیز وجود ویژگی هایی نظیر حساسیت به تاخیر، همواره یکی از مسائل مهم در حوزه اینترنت اشیاء زمانبندی در تخصیص وظایف به گرههای پردازشی مه و نحوه اجرای وظایف در این گرههای پردازشی است . در این مقاله با بهرهگیری از مفهوم پردازش مه با در یک معماری مناسب روشی مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در جهت زمانبندی وظایف تولید شده توسط دستگاههای اینترنت اشیا ارائه شده است . تصمیم گیری برای محل پردازش وظایف ارسالشده با کمک الگوریتم های مبتنی بر یادگیری ماشین به سبب تصادفی بودن محیط قابلیت تطبیق با محیط را خواهد داشت . نتایج شبیه سازی نشان می دهد که معماری و روش پیشنهاد شده در این مقاله نسبت به روشهایی که در آن گرههای پردازش مه صرفا در لبه شبکه قرار گرفته اند تاخیر کمتری را خواهیم داشت .

کلیدواژه ها:

ر