Weeds, Pollinators, and Parasitoids - Using Weeds for Insect Manipulation in Agriculture
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 149
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASE-2-4_002
تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1403
چکیده مقاله:
The use of weeds as insectary plants is an emerging management tactic by agroecologists to sustain beneficial insect species. Fallow lands have always been used by insects, and are an important part of their diet in fragmented ecosystems. Weeds provide nectar and floral resources to beneficial insects, and provide resources to keep those insects within a field in between flowering events. Using weeds as a tool in agricultural production reliant on pollination allows farmers to increase yield, end herbicide use, and increase biodiversity of both plants and insects. Native weeds expand the range of native insects from natural areas into agroecosystems, supporting insects that buffer against lapses in pollination by agricultural honey bees. Weeds also support parasitoid and predatory insects by providing nectar and pollen to adults, as well as alternative prey. This review examines the plant-insect ecological interactions supported by weeds left within a farm, and their potential role in supporting pollinators and parasitoids.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Blaire Kleiman
Department of Earth and Environment, Florida International University, ۱۱۲۰۰ SW ۸th St, Miami, FL, ۳۳۱۹۹. USA
Andrea Primoli
Department of Biological Sciences, Florida International University, ۱۱۲۰۰ SW ۸th St, Miami, FL, ۳۳۱۹۹, USA
Suzanne Koptur
Department of Biological Sciences, Florida International University, ۱۱۲۰۰ SW ۸th St, Miami, FL, ۳۳۱۹۹, USA
Krishnaswamy Jayachandran
Department of Earth and Environment, Florida International University, ۱۱۲۰۰ SW ۸th St, Miami, FL, ۳۳۱۹۹. USA
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :