شناسایی نوع کشتی جنگی بر پایه تلفیق داده

مقاله ارائه شده، یک روش جدید برای انجام عملیات شناسایی نوع کشتی جنگی از تصاویر دریایی مبتنی بر تلفیق داده ارائه میکند. در این روش با فرض وجود تصویر تقطیع شده، دو دسته ویژگی ثابتهای گشتاور و تبدیل ویژگیهای نامتغیر با مقیاس ازآن استخراج خواهد شد. هر دسته ویژگی به یک سیستم شناسایی مستقل که خود بر مبنای تلفیق طبقه بند قرار دارند اعمال میشود و نتیجه نهایی از تلفیق نتایج این دو سیستم حاصل میشود. سیستم شناسایی اول از طبقه بندهای شبکه عصبی و تکنیک تلفیق بیز وزن دار استفاده میکند. طبقه بندهای سیستم دوم، نزدیکترین همسایگی بوده و تکنیک تلفیق، دمپستر-شافر میباشد. تکنیک تلفیقنهایی نیز انتگرال فازی است. نقطه قوت اصلی این مقاله، استفاده از تلفیق داده در جهت بالا بردن نرخ شناسایی برای زاویه دیدهای مختلف، مقیاسهای مختلف و همچنین مشکلاتی نظیر اعوجاج و همپوشانی تصویر هدف است. نرخ شناسایی برابر 92 ٪ برای تصاویر پایگاه داده بدست آمده است