مطالعات ریخت شناسی و ریزریخت شناسی برای تعیین جایگاه آرایه شناختی دو گونه Nepeta persica و N. kotschyi
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 59
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NBR-11-2_003
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1403
چکیده مقاله:
ایران با دارا بودن حدود ۷۹ گونه از سرده پونه سا به عنوان یکی از مناطق پیدایش این سرده تلقی می شود. در حدود ۷۷ درصد از گونه های شناسایی شده این سرده در ایران، گونه های انحصاری هستند. گونه پونهسای ایرانی که در منابع مرجع گیاهشناسی به عنوان گونه ای مستقل به نام پونه سا نامیده می شد، در فلور ایران موقعیت آرایه شناختی گونه Nepeta persica به واریته ای از گونه Nepeta kotschyi تغییر یافته است. در این تحقیق صحت جایگاه آرایه شناختی این دو گونه با بررسی صفات مختلف ریخت شناختی و ریزریخت شناختی آنها مانند ارتفاع گیاه، اندازه برگ ها، تاج پوشش، نوع کرک ها و فندقه، با استفاده از تصاویر استریومیکروسکوپ الکترونی (SEM) و مطالعات آماری SPSS و بررسی معنی داری صفات توسط نرم افزار ANOVA مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج این تحقیق نشان داد که اختلاف معنیداری در ویژگیهایی مانند شکل برگها، کرکها و روزنههای آن و همچنین ارتفاع آنها وجود دارد. هر چند در اندازه و شکل بذرها به وضوح اختلافی مشاهده نشد. هر دو گونه دارای فندقههای مشبک با زوائد زگیل مانند بودند. همچنین شکل ظاهری کرکهای بلند در برگهای دو گونه کاملا متفاوت هستند به طوریکه در گونه N. persica دارای زوائد زگیل مانند ولی در گونه N. persica با سطح صاف هستند. بر اساس دادههای به دست آمده از مطالعات آرایه شناختی دو گونه N. persica و N. kotschy و نتایج مطالعات ریختشناسی و ریزریختشناسی و تصاویر میکروسکوپ الکترونی از سطح برگها که برای اولین بار در این مقاله آورده شدهاست پیشنهاد مستقل بودن دو گونه ارائه گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fatemeh Rabizadeh
۲Farzanegan Campus, Semnan University, Semnan, Iran
Farzane Bahadori
۱Research Division of Natural Resources Department, Semnan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Semnan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :