اثر محرک مالی بر تولید ناخالص داخلی ایران: کاربردی از مدل داده- ستانده نیمه بسته
محل انتشار: مجله سیاست گذاری اقتصادی، دوره: 16، شماره: 32
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 151
فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EPYA-16-32_002
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1403
چکیده مقاله:
اهمیت مصارف خانوار در ایجاد تقاضا برای محصولات داخلی سبب میشود تا عوامل موثر بر آن در برقراری محرکهای مالی مورد توجه قرار گیرد. تا کنون درمطالعات صورت گرفته، جهت بررسی اثر محرکمالی بر متغیرهای کلان اقتصادی بصورت بخشی از مدل های داده- ستانده بسته استفاده شده است، که نتایج حاصل از این مدل ها به علت وجود مصرف برونزا در درون ماتریس مبالات واسطه ای دارای تورش میباشد. برای حل این مشکل، در پژوهش حاضر از مدل داده- ستانده نیمه بسته با مصرف نیمه درونزا که اولین بار توسط چن و همکاران در سال ۲۰۱۶ معرفی شد، استفاده شده است، که در این مدل به علت حذف اثرات کاذب ناشی از انتقال مصرف برونزا به طبقه تقاضای نهایی، نتایج واقعی تری از اعمال محرک مالی از سوی دولت بدست می آید. برای این منظور مطالعه حاضر با استفاده از جدول داده- ستانده سال ۱۳۹۵، به مقایسه نتایج حاصل از بررسی اثر محرک مالی بر تولید ناخالص داخلی ایران با استفاده از دو مدل بسته و مدل نیمه بسته میپردازد. در ابتدا نتایج تحقیق نشان میدهدکه با افزایش ۱۰ درصدی در مخارج دولتی به عنوان محرک مالی، در بخش زراعت و باغداری و بخش واحدهای مسکونی شخصی، ارزش افزوده بیشتری ایجاد شده زیرا این دو بخش دارای ضریب مصرف درونزای بزرگتری نسبت به سایر بخش ها هستند و از سوی دیگر، ضرایب ارزش افزوده به دست آمده از مدل داده- ستانده نیمه بسته نسبت مدل داده- ستانده بسته، کوچکتر و تورش موجود در نتایج مدل بسته را مرتفع میسازد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب یزدانی چراتی
دانشجوی دکترای، گروه علوم اقتصادی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
علیرضا پورفرج
دانشیار گروه علوم اقتصادی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
نورالدین شریفی
دانشیار گروه علوم اقتصادی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :