استفاده ازدیکشنری تطبیقی غیرمتعامد درسنجش فشرده

روش متداول اخذوذخیره سازی سیگنال باند محدود نمونه برداری با نرخ نایکوئیست و سپس فشرده سازی داده های بدست امده برای ذخیره سازی و یا ارسال است اما نظریه سنجش فشرده که درسالهای اخیر مورد توجه بسیاری قرارگرفته است امکان انجام همزمان عمل نمونه برداری و فشرده سازی سیگنال موردسنجش را فراهم آورده است مزیت این روش درنیاز به تعداد نمونه های خیلی کمتر نسبت به روش متداول نمونه برداری برای بازسازی کامل سیگنال است اما یک شرط اساسی برای سیگنال درسنجش فشرده اسپارس بودن سیگنال برروی پایه متعامد است درعمل سیگنالها برروی دیکشنری های غیرمتعامد نمایش اسپارس تری دارند و بنابراین می توان با نمونه های به مراتب کمتر به بازسازی مطلوبتری دست یافت دراین مقاله ازیک دیکشنری تطبیقی غیرمتعامد که مبتنی برویژگی های محلی تصاویر است استفاده میشود که به علت داشتن ساختارشبه قطری بلوکی منجر به جواب بهتری نسبت به پایه متعامد می شود.

کلیدواژه ها:

دیکشنری تطبیقی ، سنجش فشرده ، نمایش اسپارس