دسته بندی ترکیبی نامتوازن داده ها و الگوریتم رقابت استعماری ICAEasyEnsemble

روش دسته بندی نامتوازن EasyEnsemble برای حل مشکل نادیده گرفته شدن بخشی ازکلاس اکثریت درروش Undersampling ارایه شده است دراین روش با ترکیب خروجیهای حاصل ازدسته بندهای ضعیفی که هرکدام بخشی ازکلاس اکثریت را بصورت تصادفی یادگرفته اند خروجی نهایی حاصل میشود درفرایند ترکیب به هرکدام ازدسته بندهایک مقداروزنی اختصاص داده میشود و تغییر این مقادیر وزنی تاثیرزیادی روی کیفیت دسته بندی دارد دراین جا با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری برای اصلاح مقادیر وزنی اختصاص داده شده به هریک ازدسته بندها استفاده شده است ازمایشات روی مسائل دوکلاسه ی پایگاه داده ی KEEL انجام شده و نتایج ازمایشات که با معیارهای AUC ی G-mean ومعیارهای دیگری که دربخش ازمایشات توضیح دادهشده کارایی روش ارایه شده را نشان میدهد

کلیدواژه ها:

ترکیب ، دسته بندی ، تکاملی ، EasyEnsemble ، boosting