ارائه یک الگوریتم جدید مبتنی بربهینه سازی اجتماع ذرات و کلونی زنبورعسل برای حل مسائل بهینه سازی سراسری

الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات یکی ازالگوریتم های بهینه سازی تصادفی است که ازحرکت گروهی ازموجودات درطبیعت همچون پرندگان و ماهی ها الهام گرفته شده است یکی ازمشکلات این الگوریتم امکان گیرافتادن دربهینه های محلی می باشد و این به این دلیل است که همه ذرات همواره ازبهترین ذره گروه پیروی می کنند ودرصورتی که این ذره دربهینه محلی گیرکند تمام ذرات به تبع آن دربهینه محلی گرفتارخواهند شد و الگوریتم قادر به یافتن مقدار بهینه سراسری نخواهد بود برای رفع این مشکل ازترکیب این الگوریتم با الگوریتم کلونی زنبورعسل استفاده شده است الگوریتمکلونی زنبورعسل یکی ازالگوریتم های جدید بهینه سازی تصادفی است که اززندگی اجتماعی زنبور عسل درپیدا کردن منابع غذایی الهام گرفته شده است نتایج شبیه سازی انجام شده برروی توابع مختلف نشان دهنده افزایش کارایی الگوریتم پیشنهادی نسبتبه هرالگوریتم بهینه سازی گروه ذرات و الگوریتم کلونی زنبور عسل دارد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات ، الگوریتم کلونی زنبورعسل ، بهینه سازی تصادفی