تحلیل مقایسه ای شبیه سازی های تخلیه اضطراری ساختمان حین شرایط بحران در نرم افزار Pathfinder و شبیه سازی های نوین عامل محور در نرم افزار Unreal Engine

این مقاله به تحلیل مقایسه ای شبیه سازی های تخلیه سنتی قطعی و شبیه سازی های عوامل شناختی غیرقطعی با استفاده ازموتورهای بازی پیشرفته می پردازد. ابزارهای شبیه سازی تخلیه سنتی، مانند Pathfinder ، از الگوریتم های قطعی برای مدلسازیرفتار جمعیت انسانی در شرایط اضطراری استفاده می کنند. در حالی که این روشها کارایی محاسباتی و پیش بینی ساختاری را ارائهمیدهند، اغلب در به تصویر کشیدن پیچیدگی و طبیعت تصادفی رفتار انسان دچار کمبود هستند. در مقابل، شبیه سازی های مبتنیبر عوامل شناختی، که در Unreal Engine پیاده سازی شده اند، از درختان رفتار، انیمیشن های فیزیکی، تعاملات بازیگر-محیط، وشبیه سازی خط دید برای ایجاد شبیه سازی های پویاتر و واقعی تر استفاده می کنند. این مطالعه به طور سیستماتیک هر دو روش را باتنظیم سناریوهای تخلیه مشابه در Pathfinder و Unreal Engine ارزیابی می کند و عملکرد، دقت و واقع گرایی هر روش راتحلیل می نماید. معیارهای کمی مانند زمان تخلیه، کارایی مسیر، و نرخ برخورد مورد ارزیابی قرار می گیرند و همچنین مشاهدات کیفیاز رفتارهای پدیدارشونده و سازگاری با شرایط پیش بینی نشده مورد بررسی قرار می گیرند. یافته ها نشان دهنده تفاوت های قابل توجهیدر وفاداری و کاربرد مدلهای قطعی در مقابل مدلهای غیرقطعی است و نقاط قوت و ضعف هر کدام را برجسته می کند. این تحقیقبه حوزه طراحی معماری و برنامه ریزی ایمنی با ارائه بینش هایی درباره کارایی ابزارهای شبیه سازی پیشرفته کمک می کند. این مطالعهبه اهمیت مدلهای مبتنی بر عوامل شناختی در افزایش واقع گرایی و قابلیت اطمینان شبیه سازی های تخلیه اشاره میکند و به طراحیاستراتژی های بهتر و ایمنتر برای ساختمان های پیچیده کمک می کند.

کلیدواژه ها:

شبیه سازی Deterministic ، شبیه سازی Indeterministic ، شبیه سازی خروج اضطراری ، Unreal Engine ، Pathfinder ، مدیریت بحران ، شبیه سازی نوین