ارائه یک رویکرد بهبود یافته رتبه بندی اعتماد کاربران در توییتر برپایه مدل مشارکتی و شبکه های عصبیمصنوعی

هدف اصلی این پژوهش ارائه یک رویکرد بهبود یافته رتبه بندی اعتماد کاربران در توییتر برپایه مدل مشارکتی و شبکه های عصبیمصنوعی می باشد. در روش پیشنهادی این تحقیق یک شبکه کاربر و یک شبکه توییت به عنوان مجموعه داده ورودی مدنظر قرار میگیرد. در این کار، یک رویکرد رتبه بندی اعتماد قابل تنظیم بر اساس مدل شبکه های دوگانه جفت شده توسعه برپایه شبکه عصبیکپسولی یا CapNet به کمک روش مشارکتی توسعه داده خواهد شد. روش پیشنهادی این تحقیق، کاربران و توییت ها را در دوشبکه قرار می دهد و اثر جفت شدن بین آن ها جهت تعیین اعتبار و ارزیابی اعتماد را بررسی کرد. مقادیر اعتماد با در نظر گرفتنمعانی واقعی آن ها در فضاهای مختلف اعتماد محاسبه می شود. در این روش نرخ اعتماد برای توییت ها و برای کاربر ارائه دهندهتوییت، مورد ارزیابی واقع قرار گرفته و معیارهای ارزیابی دقت، پیچیدگی محاسباتی و زمان اجرا نیز مورد بررسی قرار گرفت. نتایجرویکرد پیشنهادی نشان داد که از بین ۱۶۰۰ فیلم و در مجموع ۱۰۰ کاربر، کدام یک از ۶ کاربر انتخابی و ۴۰۰ فیلم مشخص شده،کاربران موثر شبکه اجتماعی توییتر را مشخص می کند. رویکرد پیشنهادی یعنی CapsNet-CF دارای برتری عملکردی نسبت بهالگوریتم ازدحام ذرات بهینه، الگوریتم زنبور عسل مصنوعی و الگوریتم کلونی مورچگان می باشد که از لحاظ معیارهای ارزیابی ازجمله انحراف معیار، میانگین مربعات خطا، دقت، حساسیت، نرخ ویژگی ها و ناحیه زیر منحنی نتایج بهینه ای حاصل شد.

کلیدواژه ها:

اعتماد کاربران ، توییتر ، مدل مشارکتی ، شبکه های عصبی مصنوعی