طبقه بندی رابط مغز و رایانه توسط هندسه ریمانی

سیستم های رابط مغز-رایانه (BCI)، سیستم های هستند که بدون نیاز به عضلات و صرفا براساس فکر کردن امکان ارتباط با دنیای خارج را برقرارمی کنند. این مقاله یک چارچوب طبقه بندی جدید برای رابط مغز و رایانه (BCI) بر اساس تصاویر حرکتی ارائه میدهد. این چارچوب شامل مفهوم هندسهریمان در ماتریس های مختلف کوواریانس است. ایده اصلی این است که از ماتریس های کوواریانس فضایی به عنوان توصیف گرهای سیگنال EEG استفادهکنیم و با تکیه بر هندسه ریمان، این ماتریس ها را مستقیما با استفاده از توپولوژی ماتریس های متقارن و معین مثبت (SPD) طبقه بندی کنیم. این چارچوب اجازه میدهد که اطلاعات فضایی موجود در سیگنال های EEG بدون استفاده از فیلترهای فضایی استخراج شوند.

کلیدواژه ها:

رابط مغز و رایانه ، سیگنال های EEG ، ماتریس کوواریانس ، هندسه ریمان