Vector-Valued Image Segmentation using Region based active contour
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 920
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE21_441
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1392
چکیده مقاله:
In this paper we present our framework for object segmentation in vector-valued images with intensity nonuniformity and noise using region based level set method. The proposed framework extend the local Gaussian distribution fitting in which the local intensity is modeled by Gaussian distribution. Our experiments on synthetic images and simulated cerebral MR images show the advantages of the proposed method in comparison with applying scalar model
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zahra Shahvaran
Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran
Kamran Kazemi
Shiraz University of Technology
Narjes Golshaeyan
University of Applied Science and Technology, Helal Ahmar Shiraz