به کارگیری دانش دامنه مسئله به منظور بهبود الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری برای بهینه سازی محیط پویا

مسائل بهینه سازی زیادی در طبیعت ماهیت پویا دارند. به همین دلیل در دهه گذشته تلاشهای زیادی در راستای یافتن راهکارهای جدید برای بهینه سازی در محیط پویا به انجام رسیده است . چالش های بیشتری در محیط پویا به علت رخ دادن تغییرات در محیط در مقایسه با ایستا وجود دارد که در میان آنها منسوخ شدن حافظه و از دست دادن تنوع مهم تر می باشند. هدف این پژوهش ارائه چهارچوب برای بهینه سازی در محیط پویا مبتنی بر الگوریتم آموزش و یادگیری با بهره گیری از دانش دامنه مسئله می باشد تا فرایند جستجو را بطور کاراتر و هدفمندتر انجام دهد. روش پیشنهادی بر پایه تابع محک قله های در حال حرکت مورد آزمایش قرار گرفته است . قله های در حال حرکت یک تابع مناسب برای آزمایش الگوریتم های بهینه سازی در محیط های پویا است . آزمایشات انجام شده در این پژوهش نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به سایر الگوریتم ها دارد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم TLBO ، رهیافت مبتنی بر حافظه ، تقسیم فضای باینری ، محیط های پویا ، تابع محک قله های متحرک