طراحی مدل رگرسیونی برای پیش بینی خواص مکانیکی با استفاده از خواص شیمیایی و پارامترهای نوردی کلاف گرم درخطوط نورد پیوسته

خواص مکانیکی یکی از ا صلی ترین موارد جهت کیفیت کلاف گرم تولیدی می با شد که در صورت خارج از رنج بودن آن می تواند منجر به ضایعات شدن کلاف گردد که این مو ضوع باعث دوباره کاری و کاهش بهره وری و سود آوری شرکت خواهد گردید. لذا کنترل این پارامتر می تواد تاثیر به سزائی در افزایش سود آوری شرکت ، رضایت مشتریان ، افزایش ضریب خوشقولی و کاهش تاخیرات داشته باشد.هدف از این پژوهش پیش بینی میزان خواص مکانیکی (تنش ت سلیم ، ا ستحکام ک ش شی و ازدیاد طول ) برا ساس تعداد ۷۵ پارامتر نوردی ( سرعت قف سه ، نرخ کاهش ضخامت ، ضخامت کلاف ، عرض کلاف و ...) با استفاده از مدل رگرسیونی در محیط نرم افزار مینی تب می باشد.نتیجه این که در این پژوهش ، با استفاده از روش حل مساله و روشهای آماری که بر روی پارامترهای نوردی استخراج شده از سیستمهای اطلاعاتی انجام گردید مشخص شد که از تعداد ۷۵ عدد پارامتر بررسی شده تعداد ۸ عدد بیشترین تاثیر را بر خواص مکانیکی داشته اندکه به شرح ذیل می باشد.total force ) قفسه F۱ ، موقعیت پیچ تنظیم قفسه های F۲-F۳-F۴ ، ضخامت کلاف ، سرعت خطی قفسه های F۱-F۵ ، دمای CT و دمای ( FT

کلیدواژه ها:

خواص مکانیکی ، پارامترهای نوردی ، روشهای آماری ، پردازش داده