بهسازی سیگنال گفتار به روش حذف نویز با استفاده از ویونت

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,390

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE21_378

تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1392

چکیده مقاله:

ویونت، شبکه ایست مبتنی بر شبکه عصبی و تبدیل موجک که به عنوان جایگزین مناسب در شبکههای عصبی پسخور جهت تخمین وتقریب توابع غیرخطی ، پیشنهاد میشود. در شبکه استاندارد پسخورد، تابع فعال سازی نرون لایه پنهان یک تابع سیگموئید است. حال آنکهشبکه های ویونت ، توابع موجک را به عنوان توابع فعالسازی نرون های لایه پنهان از شبکه پسخور مورد استفاده قرار میدهند. بهسازی گفتار یا Speech enhancementبیانگر گروه بزرگی از روش هاست که با انجام پردازش هایی روی سیگنال های نویزی، نهایتا منجر به بهبود کیفیت و قابلیت فهم گفتار می شود. تاکنون روشهای متعددی در زمینه بهسازی گفتار نویزی ارائه شده است. روش پیشنهادی ما در این مقاله، استفاده از ویونت در زمینه بهسازی گفتار میباشد. روش پیشنهادی بر روی دادگان فارسی پیاده سازی شده است و برای ارزیابی و عملکرد آن از معیارسیگنال به نویز استفاده شده است. در نهایت روش پیشنهادی با سه روش شبکه عصبی و ترکیب آن با تبدیل موجک و تبدیل موجک استفاده شده است. نتایج حاصله بیانگر افزایش کارایی سیستم در مقایسه با سایر روشها میباشد

نویسندگان

سمیرا مغانی

کارشناسی ارشد مهندسی الکترونیک، دانشگاه صنعتی شاهرود

حسین مروی

استادیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شاهرود

مجتبی کبیریان

کارشناسی ارشد مهندسی قدرت، دانشگاه بوعلی سینا همدان