بخش بندی مشتریان در سیستم های حمل و نقل ریلی با روش RFM

سرما یه گذاری در CRM برای شرکت ها به دلیل افزا یش رقابت تجاری یک امر ضروری است . تقسیم بندی بازار به گروههای کوچک تر، با ارائه خدمات سفارشی ، حفظ وفاداری مشتریان و جذب مشتر یان جد ید را تسهیل می کند. پا یگاه داده مشتریان به عنوان دارایی ارزشمند محسوب می شود. استفاده از داده کاوی برای بهبود مدیریت ارتباط با مشتری ، مدیران را قادر می سازد تا روابط موثرتری با مشتریان برقرار کنند و عملکرد شرکت را بهبود بخشند. در این تحقیق به طور نوآورانه و مبتنی بر تحلیل دادههای پیشرفته ، اقدام به خوشه بند ی با ترکیب ویژگی های RFM و تعداد بلیت های خر یداری شده به تفکیک کلاسهای خدماتی مشتریان پرداخته شده است که به عنوان یک نوآوری درزمینه __ بخش بندی مشتریان مطرح می شود. این ترکیب باعث می شود تا الگوریتم خوشه بندی به طور دقیق تری مشتریان را بر اساس الگوهای خر ید، الگوهای رفتاری و ارزش مشتریان دسته بندی کند. به این ترتیب ، می توان درک عمیق تری از نیازها و ترجیحات مشتریان به دست آورد و استراتژی های مناسب تری برای جذب، حفظ و رضایت آنها طراحی نمود .

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، بخش بندی مشتریان ، دادهکاوی ، RFM ، .K-Means