راهکارهای ارتقاء امنیت مبتنی بر محاسبات مه و لبه در سامانه های هوشمند

پیش نیاز هوشمندسازی هر طرحی محاسبات مربوط به آن است که به یک سری منابع انبارشی جهت ذخیره سازی و منابع رایانشی جهت پردازش اطلاعات احتیاج است . دادههای تولید شده توسط حسگرها در یک سیستم اینترنت اشیاء از حجم بسیار بالایی برخوردار هستند و این کلان دادهها باید از نقطه مبدا به سرورهای مرکزی منتقل شوند، جایی که تجزیه وتحلیل و پردازش بر روی این دادهها انجام و بازخورد بر اساس دادههای پردازش شده برای کاربران ارسال شود. با به کارگیری محاسبات مه و لبه (FEC)۱ می توان علائم حیات ی بیمار را به سرعت سنجید، به موقع اقدام کرد و درنتیجه باعث کاهش تاخیر، افزایش دسترسپذیری ، قابلیت اطمینان و امنیت شد. محاسبات مه و لبه رایانش های نسبتا نوظهوری هستند و ترکیب این مفاهیم در یک پلتفرم، هوشمندسازی در خدمات بهداشتی را امکانپذ یر می سازند. هدف مطالعه حاضر، مرور راهکارهای امنیتی مطرحشده و پویش نقاط قوتوضعف آنها و درنهایت ارائه راهکارهایی جهت ارتقاء سلامت در سامانه های هوشمند در حوزه پزشکی می باشد.

کلیدواژه ها:

امنیت ، اینترنت اشیا ، سلامت ، معماری ، هوشمندسازی .