بگینگ استنباط بیزی ناشی از ریسک حساس به هزینه (RIBIB) برای تشخیص تقلب کارت اعتباری

در این مطالعه هدف اصلی ارائه راهکاری جهت تشخیص تقلب در تراکنش های کارت اعتباری با استفاده از مدل بگینگ استنباط بیزی ناشی از ریسک حساس به هزینه (RIBIB) می باشد. این مقاله با روش توصیفی تحلیلی ، و از نوع مطالعه اسنادی و کتابخانه ای است و اطلاعات جمع آوری شده با توجه به اعتبار درونی و بیرونی ارزش یابی می شوند. متون و مقالات متعددی از سایت های معتبر جمع آوری شده است . این مقاله یک مدل تشخیص تقلب کارت اعتباری به نام RIBIB پیشنهاد می دهد که بر اهداف کسب و کار تمرکز دارد و با معناداری بالا برای دستیابی به هزینه پایین توسعه می یابد. مدل پیشنهادی تشخیص تقلب کارت اعتباری با وارد کردن پیشرفت های مهم در فرآیند ایجاد بگ ، ایجاد یادگیرنده پایه و تجمیع نتایج ، آنسامبل های بگینگ را گسترش می دهد. RIBIB پیشنهادی از روش اصلاح شده ایجاد یگ برای مقابله با عدم تعادل موجود در داد های تراکنش استفاده می کند.در مدل پی شنهادی از یادگیرنده پایه ا ستنتاج بیزی ا ستفاده می شود که با وارد کردن فاکتورهای ری سک برای ارائه نتایجی بر پایه ریسک ا صلاحشدها ست . از این رو مدل RIBIB پیشنهادی بر ا ساس سطح ریسک تراکنش و نه احتمالات پیش بینی پیش بینی می کند. به علاوه مدل ترکیب کننده از مکانیسم رای گیری وزنی حساس به هزینه برای شناسایی پیش بینی ها با الزامات کم هزینه استفاده می کند

کلیدواژه ها:

استنباط بیزی ، ریسک حساس ، هزینه (RIBIB) ، تشخیص تقلب ، کارت اعتباری