تخصیص و انتخاب ماشین مجازی آگاه از انرژی در مراکز داده ابری

مراکز داده به طور مداوم از نظر اندازه، پیچیدگی و مصرف انرژی در حال تکامل هستند. مدیریت انرژی در مراکز داده ابری یک موضوع تحقیقاتی حیاتی و چالش برانگیز است . به حداقل رساندن هزینه های عملیاتی و همچنین اثرات زیست محیطی و تضمین قراردادهای سطح خدمات برای خدمات ارائه شده توسط مراکز داده ضروری است . ما یک بهینه سازی ازدحام ذرات گسسته اصلاح شده را بر اساس بهینه سازی ازدحام ذرات مشخصه برای قرارگیری اولیه ماشین های مجازی و یک الگوریتم انتخاب ماشین مجازی جدید برای بهینه سازی تخصیص فعلی بر اساس استفاده از حافظه ، استفاده از پهنای باند و اندازه ماشین مجازی پیشنهاد می کنیم . با استفاده از شبیه سازی ، مشاهده می کنیم که روش پیشنهادی نه تنها انرژی را به طور قابل توجهی نسبت به روش های دیگر صرفه جویی می کند، بلکه نقض توافق نامه های سطح خدمات را نیز به حداقل می رساند.