کاربرد faster R-CCN برای تشخیص چهره درsmart home

بسیاری از محدودیت ها سطح دقت یک سیستم تشخیص چهره را در اینترنت اشیای محدود می کند. این محدودیت ها، تشخیص چهره را به یک حوزه تحقیقاتی مهم تبدیل می کند. در این تحقیق که مبتنی بر یادگیری عمیق Faster R -CNN که با اینترنت اشیا (IoT) ترکیب می شود تصاویر اشخاص موجود در یک پایگاه داده جمع آوری شده و این تصاویر برای آموزش شبکه عصبی استفاده می شود ویژگی ها از تصاویر استخراج می گردند. توسعه اخیر در اینترنت اشیا (IoT) و یادگیری عمیق پرداختن به مشکلات تشخیص چهره را ممکن کرده است . در طبقه بندی ویژگی ها، هنگامی که یکی از اعضای به درب نزدیک شود، درب باز می شود. و اگر فردی ناشناس باشد قفل می ماند. تصاویر در یک فضای ابری ذخیره شده و برای نظارت به مدیر ارسال می شود. محدوده دقت ۳,۹۹ درصد بهتر از سیستم موجود است . Faster R -CNN پیشنهادی دقت کلی را بهبود می بخشد

کلیدواژه ها:

.Smart home ، Face recognition ، Faster R-CNN ، Internet of things