استفاده استراتژیک از الگوریتم حافظهی طولانی کوتاهمدت (LSTM) برای بهبود مسیریابی وعملکرد شبکه حسگر بیسیم

در این تحقیق ، از الگوریتم حافظه ی طولانی کوتاهمدت (LSTM) به عنوان یک رو یکرد استراتژیک برای بهبود مسیریابی و ارتقاء عملکرد کلی در شبکه حسگر بیسیم استفاده شده است . این الگوریتم LSTM بهبود مسائل متنوع شبکه را با کاهش پیچیدگی محاسباتی همراه کرده است .هدف اصلی این تحقیق افزا یش تحمل پذ یری خطا در شبکه ها، بهبود عملکرد شبکه های حسگر بی سیم و کاهش مصرف انرژی همزمان در این شبکه ها می باشد. رویکرد ارائه شده بر مبنای الگور یتم LSTM برای مسیریابی و خوشه بندی در شبکه حسگر بیسیم طراحی شده است . در مراحل انجام تحقیق ، از ظرفیت قابل توجه الگور یتم LSTM برای بهبود مسائل مختلف ، حتی مسائلی با پیچیدگی NP-hard، به منظور کاهش خطاها در داخل شبکه استفاده شده است . در نها یت ، روش پیشنهادی با سایر رو یکردها در ارتقاء مسیریابی مقایسه و ارزیابی شده است .پیادهسازی الگور یتم LSTM با استفاده از زبان پا یتون صورت گرفته و تکنیک های مبتنی بر درخت جهت انتقال دادهها و مصرف نامناسب انرژی در انتقال به سیستم اعتبارسنجی شده اند. نتا یج نشان می دهد که الگور یتم LSTM به عنوان یک استراتژی موثر توانسته است کمترین مصرف انرژی را برای انتخاب سرخوشه داشته باشد و به افزا یش طول عمر شبکه و مصرف عادلانه انرژی بین تمام گرهها منجر شود.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، بهینه سازی ، تشخیص ، گره مخرب ، الگوریتم .LSTM