بهبود دقت سیستم رابط مغز و رایانه مبتنی بر تصور حرکتی اندام حرکتی تحتانی

سیستم رابط مغز و رایانه یک مسیر ارتباطی بین مغز و رایانه ایجاد می کند که اخرای مورد توجه بسیاری از محققان این حوزه قرار گرفته است . یکی از رایج ترین شاخه های سیستم های رابط مغز و رایانه ، تصور حرکتی است . سیستم رابط مغز و رایانه مبتنی بر تصور حرکتی در هنگام اخذ سیگنال الکتروانسفالوگرام از تعداد زیادی کانال استفاده می کنند. کانالهای غیرمرتبط با وظیفه مورد نظر فرد آزمودنی ، سبب ایجاد تداخل نامطلوب و افزایش سطح نویز می گردد. در این مقاله ، ما دو روش انتخاب کانال بهینه را برای بهبود ویژگی های مرتبط با الگوی فضایی مشترک بانک فیلتر (FBCSP) جهت طبقه بندی وظایف تصور حرکتی ارائه می کنیم . از آنجایی که فعالیت های مغزی تصور حرکتی در ناحیه خاصی از مغز قرار دارد، نحوه انتخاب کانالهای مناسب برای بهبود عملکرد رابط مغز و رایانه مهم است . در این مقاله ، انتخاب ویژگی تحلیل واریانس (ANOVA) و انتخاب ویژگی روبه جلو ترکیبی (SFFS) با الگوی فضایی مشترک بانک فیلتر (FBCSP) برای انتخاب کانالهای بهینه ترکیب شده است . نتایج نشان می دهد که دقت طبقه بندهای KNN، SVM و LDA در هنگام استفاده از روش ANOVA+FBCSP به ترتیب ۷۲، ۶۹ و ۶۹ درصد، در هنگام استفاده از روش SFFS+FBCSP به ترتیب ۷۳، ۶۳ و ۶۹ درصد، در هنگام استفاده از FBCSP به تنهایی به ترتیب ۶۷، ۶۵ و ۶۲ درصد، در هنگام عدم استفاده از روشهای انتخاب کانالهای بهینه و الگوی فضایی مشترک بانک فیلتر به ترتیب ۵۸، ۶۴ و ۵۷ درصد می باشد؛ بنابراین ترکیب روشهای انتخاب کانالهای بهینه و الگوی فضایی مشترک بانک فیلتر باعث افزایش دقت طبقه بندها شده است .

کلیدواژه ها:

رابط مغز و رایانه ، الکتروانسفالوگرام ، تصور حرکتی ، الگوی فضایی مشترک بانک فیلتر ، انتخاب کانالهای بهینه .