انباره سازی اسناد درمدلسازی چندبعدی هوش تجاری

در طول دهه گذشته ، انباره سازی دادهها در سطح گستردهای در انجمن کسب و کار تطبیق یافته است . یک تحلیل چندبعدی را برای دادههای کسب و کار تاریخی و کمک به تصمیم گیری مدیریتی معاصر فراهم می کند. با این حال این باور وجود دارد که تنها ۲۰% از اطلاعات را می توان از انبارههای دادهای مرتبط با دادههای عددی استخراج کرد، ۸۰% بقیه ی اطلاعات در دادههای غیرعددی یا حتی اسناد مخفی است . بنابراین بسیاری از محققان از زمان اجرای تحقیقات روی انبارهسازی سند برای دستیابی به یک هوش تجاری کامل ، دفاع می کنند. انبارههای سند برخلاف سیستم های مدیریت سند معمولی ، شامل اطلاعات معنای گستردهای در رابطه با اسناد، روابط سند عرضی و گروهبندی یا دسته بندی سند برای ارائه ی یک دسترسی بهینه تر و دقیق تر به هوش تجاری مبتنی بر متن هستند. در این مقاله به شرح مفهوم ابتدایی انبارهداری سند پرداخته و تعریف های رسمی آن را ارائه می کنیم . سپس به ارائه ی یک چارچوب سیستمی کلی پرداخته و بعضی کاربردهای سودمند را برای نمایش اهمیت انبارهسازی سند، شرح می دهیم . اثر مرتبط با ساخت یک زیرساخت ، کمک به ترکیب پردازش متنی با فناوری های پردازشOLAP است . ترکیب انبارهسازی دادهها و انبارهسازی سند یکی از مهم ترین هسته های مدیریت دانش و کاربردهای مدیریت رابطه ی مشتری به شمار می رود.

کلیدواژه ها:

انبارهسازی دادهها ، انبارهسازی سند ، مدیریت دانش ، OLAP