جداسازی عروق شبکیه چشم با استفاده از روش خوشه بندی فازی مبتنی بر اطلاعات سطح خاکستری همسایگی

تلاش ها و پیشرفت های مهمی در عرصه پردازش تصاویر شبکیه به منظور ارائه سیستم هایی خودکار جهت تشخیص بیماری های مختلف روی آن انجام شده است چنین سیستم هایی علاوه بر این که امکان پردازش تصاویر شکیه را در حجم زیاد و با حداقل زمان و هزینه فراهم می کنند. از خستگی و ضعف های دیگری که شخص تشخیص دهنده می تواند دچار شود مبرا می باشند در این مقاله تحلیل خوشه بندی به دنبال سازماندهی مجموعه هایی از داده ها در یک سری خوشه است، به طوری که داده ها (که معمولا هرکدام نشان دهنده برداری از مقادیر کمی در یک فضای چندین بعدی است)، در هر خوشه بالاترین درجه شباهت را دارا بوده و داده های متعلق به خوشه های مختلف دارای حداکثر درجه عدم شباهت هستند. در خوشه بندی فازی، یک تفکی فازی صورت می گیرد به این معنی که هر داده با یک درجه تعلق به هر خوشه متعلق است. الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر پایگاه داده Stare, Drive مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج مناسب حاصل شده است در پایگاه داده DRIVE به ترتیب دقت و حساسیت به ۹۶/۰۵ و ۸۱/۱۳ در پایگاه داده STARE به دقت و حساسیت ۹۶/۶۴ و ۸۲/۱۷ دست پیدا کردیم.

کلیدواژه ها:

پردازش تصاویر پزشکی ، خوشه بندی فازی ، رگ های خونی شبکیه ، قطعه بندی تصاویر