مقایسه ای میان عملکرد الگوریتم های ابتکاری جدید درآموزش طبقه بندی کننده های فازی
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 648
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE21_198
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1392
چکیده مقاله:
یافتن پارامترهای یک طبقه بندی کننده فازی ازاهمیت بالایی برخوردار است چرا که عملکرد آن به شدت تحت تاثیر انتخاب این پارامترها می باشد انتخاب موثرپارامترهای ساختاری طبقه بندی کننده فازی نیازمند استفاده ازیک روش کارامد و مناسب است بنحوی که خطای طبقه بندی کاهش یابد اخیرا با گسترش استفاده ازالگوریتم های ابتکاری درحل مسائل مختلف مهندسی و کاربرد موفقیت امیزی که دررسیدن به مقدار بهینه پارامترهای ساختاری یک طبقه بندی کننده فازی داشته اند استفاده ازآنها به عنوان یک روش قوی دراین زمینه به یک محور اصلی پژوهشی دربازشناسی الگو بدل شده است باتوجه به این که عملکرد این الگوریتم ها مبتنی برمساله می باشد دراین مقاله مقایسه ای میان عملکرد سه الگوریتم نوظهور IPO ، GSA CFO دراستخراج قواعد موثرفازی و یافتن مکان بهینه برای توابع عضویت یک طبقه بندی کننده فازی انجام شده است
کلیدواژه ها:
استخراج قواعد موثرفازی ، الگوریتم بهینه سازی سیستم صفحات شیبدارIPO ، الگوریتم بهینه سازی نیروی مرکزیCFO ، الگوریتم جستجوی گرانشی Gsa ، طبقه بندی کننده فازی
نویسندگان
سعیده شیخ پور
دانشگاه بیرجند