بهینه سازی گردآورنده هایخورشیدی سهموی خطی با مفهوم اکسرژی
محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,635
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC19_205
تاریخ نمایه سازی: 12 آذر 1385
چکیده مقاله:
در مقاله حاضر، با استفاده از مفهوم اکسرژی به بهینه سازی گردآورنده های خورشیدی سهموی خطی که یکی از اجزاء مهم نیروگاه های خورشیدی سهموی خطی هستند، پرداخته شده است . جهت انجام این امر مدل ریاضی جامعی از شرایط عملکرد حرارتی و اپتیکی گردآورنده بدست آورده شده است . در این مدل ریاضی اغلب پارامترهای هندسی و شرایط عملکرد آن بعنوان متغیر فرض شده اند . پس از این مدلسازی، با معرفی مفهوم اکسرژی روابطی برای مؤلفه های مختلف معادله تعادل اکسرژی گردآورنده بدست آورده شده است . توسط این روابط، معادله راندمان اکسرژی گردآورنده بر حسب یکسری از پارامترها بدست آورده شده است . در بدست آوردن معادله راندمان اکسرژی گردآورنده، ضمن متغیر بودن ضریب افت حرارت کلی و سایر ضرایب انتقال حرارت گردآورنده، خطای رایج در مورد استفاده از راندمان پتلا جهت بدست آوردن رابطه اکسرژی تابشی خورشید اصلاح گردیده است و برای اکسرژی تخریب شده به خاطر دو عامل افت فشار 2 در داخل لوله و اختلاف دمای سیال عامل با سطح لوله جذب کننده با فرض شار حرارتی ثابت در لوله، بر مبنای خواص متغیر سیال نسبت به دما از رابطه ای جدید استفاده شده است . در انتها توسط توابع بهینه سازی جعبه ابزار نرم افزار MATLAB راندمان اکسرژی گردآورنده نسبت به شرایط عملکرد گردآورنده و پارامترهای طراحی هندسی آن حداکثر شده است و نمودار راندمان اکسرژی بر حسب برخی پارامترها رسم شده است . افزایش چشمگیر راندمان اکسرژی در این پارامترهای بهینه و مفید بودن این روش برای چنین سیستم هایی نتیجه شده است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید فراهت
استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه
حسین عجم
استادیار ، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه
فرامرز سرحدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی شهید نیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :