Development of Iran's Electricity Transmission Capacity, Based on Forecasting the Demand Trend Using the System Dynamics Approach

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 157

فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSTINP-3-3_005

تاریخ نمایه سازی: 3 مهر 1403

چکیده مقاله:

This research models and simulates the development of transmission capacity considering electricity supply and demand dynamics. After presenting a causal loop diagram and designing a stock and flow diagram, the model's validity is confirmed using validation methods for system dynamics models. The analysis then proceeds to scenarios for the total electricity demand in Iran. Firstly, the country's electricity demand structure is broken into industrial, household, agricultural, and other sectors. By studying consumption trends in each sector, linear and nonlinear regression are used to predict total electricity demand. Next, three scenarios - optimistic, moderate, and pessimistic - are defined in terms of electricity demand, and the required transmission capacity is calculated and designed for ۴۰۰, ۲۳۰, ۱۳۲, and ۶۳-۶۶ kilovolt substations to cover and meet future electricity demand over twenty years. The research findings over a ۲۰-year horizon indicate that in the moderate scenario, where electricity demand increases by ۹۰ percent, the transmission capacity needs to increase by ۱۰۶ percent to meet the demand. In the optimistic scenario, where electricity demand increases by ۷۱ percent, the transmission capacity needs to increase by ۸۵ percent. In the pessimistic scenario, where electricity demand increases by ۱۱۰ percent, the transmission capacity needs to increase by ۱۲۶ percent.

کلیدواژه ها:

System dynamics ، Power transmission capacity ، Expected power demand ، Power transmission capacity development

نویسندگان

Mohammad Taghi Farahnak

Department of Industrial Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

Mohammad Ali Afshar Kazemi

Department of Industrial Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

Ali Mohaghar

Department of Industrial management, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran.

Mohammad Ali Keramati

Department of Industrial Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmad, S., Tahar, R.M., Muhammad-Sukki, F., Munir, A.B. and Rahim, ...
  • Ahmadvand, A.M., Kalantari Hermzi, M., ۲۰۱۹. Dynamic Investment Model in ...
  • Contreras, J., Gross, G., Arroyo, J.M. and Muñoz, J.I., ۲۰۰۹. ...
  • Dehghan, H., Amin-Naseri, M.R. and Nahavandi, N., ۲۰۲۱. A system ...
  • Dianat, F., Hosseini, S.H. and Shakouri Ganjavi, H., ۲۰۲۱. Systemic ...
  • Dismukes, D.E., Cope III, R.F. and Mesyanzhinov, D., ۱۹۹۸. Capacity ...
  • Ford, A., ۲۰۰۱. Waiting for the boom:: a simulation study ...
  • Grandón, T.G., Schwenzer, J., Steens, T. and Breuing, J., ۲۰۲۴. ...
  • He, Y.X., Jiao, J., Chen, R.J. and Shu, H., ۲۰۱۸. ...
  • Kucuksayacigil, F. and Min, K.J., ۲۰۲۱. A lattice method for ...
  • Li, J., Luo, Y. and Wei, S., ۲۰۲۲. Long-term electricity ...
  • Loh, J.R. and Bellam, S., ۲۰۲۴. Towards net zero: Evaluating ...
  • Mateo-Barcos, S., Ribó-Pérez, D., Rodríguez-García, J. and Alcázar-Ortega, M., ۲۰۲۴. ...
  • Meira, E., Lila, M.F. and Oliveira, F.L.C., ۲۰۲۳. A novel ...
  • Mohaghar, A. and Najafzadeh, K., ۲۰۱۷. A System Dynamics Model ...
  • Monjazeb, M. and Rezaei Movahed, B., ۲۰۱۹. Forcasting Electricity Losses ...
  • Nahavandi, N. and Najafzadeh, K., ۲۰۱۲. Comparison of Demand Side ...
  • Pe, W.H.B., ۲۰۰۳. Analysis of transformer failures, In ۳۶th Annual ...
  • Pereira, A.J. and Saraiva, J.T., ۲۰۱۳. A long term generation ...
  • Pourkashani, H and Babaei, S., ۲۰۰۳. Recognition of Loss Factors ...
  • Qudrat-Ullah, H., ۲۰۱۳. Understanding the dynamics of electricity generation capacity ...
  • Qureshi, M., Arbab, M.A. and Rehman, S.U., ۲۰۲۴. Deep learning-based ...
  • Rajabi Mashhadi, M., ۲۰۱۸. Power Industry Strategies for Supplying Transformers ...
  • Rao, C., Zhang, Y., Wen, J., Xiao, X. and Goh, ...
  • Romero-Quete, A.A., Mombello, E.E. and Rattá, G., ۲۰۱۶. Assessing the ...
  • Saad, N.M., Ibrahim, J., Husin, N.M. and Abdullah, Z., ۲۰۲۰. ...
  • Sha, M., Chen, S., Gao, M., Chen, Y., Wang, Z. ...
  • Shiu, H.Y., Lee, M., Lin, Z.E. and Chiueh, P.T., ۲۰۲۳. ...
  • Sterman, J., ۲۰۰۲. System Dynamics: systems thinking and modeling for ...
  • Strbac, G., Pollitt, M., Konstantinidis, C.V., Konstantelos, I., Moreno, R., ...
  • Tavanir, ۲۰۲۲. ۵۵ Years of Iran’s Power Industry (۱۹۶۷-۲۰۲۱). [in ...
  • Ude, N.G., Yskandar, H. and Graham, R.C., ۲۰۱۹. A comprehensive ...
  • Zahari, T.N. and McLellan, B.C., ۲۰۲۳. Review of Policies for ...
  • Zambrano, C., Arango-Aramburo, S. and Olaya, Y., ۲۰۱۹. Dynamics of ...
  • نمایش کامل مراجع