A note on “A novel defuzzification approach of type-۲ fuzzy variable to solving matrix games: An application to plastic ban problem”
محل انتشار: مجله سیستم های فازی، دوره: 21، شماره: 4
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 87
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-21-4_003
تاریخ نمایه سازی: 3 مهر 1403
چکیده مقاله:
Seikh et al. (Iranian Journal of Fuzzy Systems, ۱۸(۵) (۲۰۲۱), ۱۵۵-۱۷۲) pointed out that there does not exist any approach to solve type-۲ fuzzy variable matrix games (matrix games in which each element of the payoff matrix is represented by a type-۲ fuzzy variable). To fill this gap, Seikh et al. proposed an approach to solve triangular type-۲ fuzzy variable (TT۲FV) matrix games (matrix games in which each element of the payoff matrix is represented by a TT۲FV). Seikh et al. also solved a real-life TT۲FV matrix game (plastic ban problem) to show the applicability of their proposed approach. In future, other researchers may use Seikh et al.’s approach to solve other real-life TT۲FV matrix games. However, it is inappropriate to use Seikh et al.’s approach as it may fail to find a correct optimal solution of TT۲FV matrix games. To validate this claim, a TT۲FV matrix game is solved by Seikh et al.’s approach and it is shown that the obtained optimal solution is not correct. Also, it is pointed out that this inappropriateness occurs as a mathematically incorrect result is considered in Seikh et al.’s approach. Furthermore, Seikh et al.’s approach is modified to resolve its inappropriateness.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Kirti Kirti
Department of Mathematics, Thapar Institute of Engineering and Technology, Patiala, Punjab, India
Tina Verma
Department of Mathematics, Thapar Institute of Engineering and Technology Patiala
Amit Kumar
Department of Mathematics, Thapar Institute of Engineering and Technology, Patiala, Punjab
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :