ارزیابی گلسنگ ها به عنوان شاخص زیستی تشخیص بریلیم-۷ تولیدشده از پرتوهای کیهانی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 67

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RSM-13-2_005

تاریخ نمایه سازی: 3 مهر 1403

چکیده مقاله:

یکی از نگرانی ها و دغدغه های دائمی در موضوع حفظ سلامت عموم، وجود عناصر رادیواکتیو و پرتوزا (پرتوزای طبیعی و پرتوزای مصنوعی) در محیط زیست و به طبع آن در مواد غذایی انسان و دام است. یکی از این مواد پرتوزای طبیعی با منشا کیهانی بریلیم-۷ است که از برهمکنش پرتوهای کیهانی با هسته های نیتروژن و اکسیژن موجود در اتمسفر زمین تولید می شود. شاخص های زیستی موجوداتی زنده، مانند گیاهان هستند که آلودگی های زیستی مانند مواد رادیواکتیو و پرتوزا را به خود جذب کرده و امکان تشخیص آن آلودگی را دارا هستند. هدف از این تحقیق، ارزیابی گلسنگ به عنوان یک شاخص زیستی برای تشخیص بریلیم-۷ کیهان زاد است. بدین منظور با استفاده از روش طیف سنجی گاما مجهز به آشکارساز HPGe، میزان هسته پرتوزا بریلیم-۷ کیهان زاد در ۱۵ گلسنگ مورد اندازه گیری قرار گرفت. نتایج اندازه گیری ها نشان دادند که اکتیویته هسته پرتوزا بریلیم-۷ در نمونه ها، در بازه ۶/۴۲ تا ۵/۹۶ بکرل و با میانگین ۹/۶۸ بکرل است. از نتایج می توان نتیجه گرفت که گلسنگ، ویژگی های یک شاخص زیستی برای ردیابی بریلیم-۷ را داشته و برای پایش عناصر رادیواکتیو در محیط زیست می توان از آن استفاده کرد.

نویسندگان

حسن رنجبر

پژوهشکده چرخه سوخت هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی، تهران، ایران

علی یوسفی

پژوهشکده چرخه سوخت هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی، تهران، ایران

ایمان جانجانی

پژوهشکده چرخه سوخت هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • X. Li, F. Zhang, Y. He, C. O. Delang, Mingyi ...
  • A. Burakowska, M. Kubicki, B. Mysłek-Laurikainen, M. Piotrowski, H. Trzaskowska, ...
  • L. Jiwen, V. N. Starovoitova, D. P. Wells. Long-term variations ...
  • M. Manzoor, K. A. Bhat, N. Khurshid, A. M. Yatoo, ...
  • L. Skuterud, J. P. Gwynn, E. Gaare, E. Steinnes, K. ...
  • A. Dalvand, A. Jahangiri, J. Iranmanesh. Introduce lichen Lepraria incana ...
  • S. Bretten, E. Gaare, T. Skogland, E. Steinnes. Investigations of ...
  • J. M. Gómez-Guzmán, J. M. López-Gutiérrez, E. Holm, A. R. ...
  • ASTM E۱۸۱-۱۷ - American Standard Test Methods Committee. Standard Test ...
  • ANSI N۴۲.۱۴-۱۹۹۹ - American National Standard for Calibration and Use ...
  • G. Kirchner, O. Daillant. The potential of lichens as long-term ...
  • M. Krmar, D. Radnović, D. T. Mihailović, B. Lalić, J. ...
  • V. Ramzaev, A. Barkovsky, A. Gromov, S. Ivanov, M. Kaduka. ...
  • نمایش کامل مراجع