بهینه سازی تخصیص اجزا و VM در ذخیره سازی داده های ابری با استفاده از الگوریتم ترکیبی GWO-HHO

این مقاله یک سیستم ذخیره سازی داده ابری قابل اعتماد جدید را ارائه مینماید که از یک الگوریتم فرا ابتکاری GWO-HHO ترکیبی استفاده می کند. الگوریتم های موجود اغلب محدودیتهای عمومی و خاص مرتبط با تخصیص اجزا و VM را برای ذخیره ساز ی داده ها در نظر نمی گیرند. این محدودیتها شامل موارد تعاملات بین اجزا، قوانین تخصیص و ظرفیت دستگاه است. این الگوریتم فراابتکاری ترکیبی تخ صیص مولفه ها را بهینه میکند و به طور موثر مسائل مربوط به ذخیره داده های ابری را در مولفه ها حل می کند. عملکرد سیستم پیشنهادی اعتبارسنج ی و با مدل های دیگر مقایسه شد. تجزیه وتحلیل مقایسه ای و ارزیابی آماری برای ارزیابی اثربخشی سیستم انجام شد. برا ی ارزیابی عملکرد سیستم پیشرفته، آن را با سایر رویکردهای موجود مقایسه شد. هدف از این مقایسه نشان دادن برتری رویکرد پیشنهادی از نظر عملکرد و کارایی آن است.روش پیشنهادی عملکرد بهتری را در مدل ذخیره سازی داده های ابری ارائه می دهد ؛ بنابراین، میتوان ثابت کرد که میتواند پیچیدگی زمانی را کاهش و عملکرد را افزا یش دهد. در مقا یسه با سایر رویکردها، مدل پیشنهاد ی نیاز کمتری را برای سرورهای فعال نشان می دهد. این نشان می دهد که مدل پیشنهادی در استفاده از منابع سرور کارآمدتر است که به نوبه خود منجر به صرفه جویی در انرژی در فرایند ذخیره داده های ابری می شود . با نیاز به سرورها ی فعال کمتر، مدل پیشنهادی عملکرد قابلیت اطمینان سیستم را بهبود می بخشد . مصرف انرژی مرتبط با عملیات سرور را به حداقل می رساند و منجر به افزایش کارایی و مقرون به صرفه در ذخیره سازی داده های ابری می شود. همچنین نتایج روش پیشنهادی به وضوح نشان میدهد که مدل توصیه شده به زمان پردازش کمتری برای ذخیره کارآمد داده های ابری نیاز دارد.کاهش مقدار makepan نشان دهنده اثربخشی مدل در بهینه سازی فرایند ذخیره سازی و به حداقل رساندن زمان موردنیاز برای پردازش ا ست. در نتیجه، مدل پیشنهادی کارآمدتر و قادر به دستیابی به ذخیره سازی داده های ابری کارآمد است.

کلیدواژه ها:

ذخیره سازی کارآمد داده ها ی ابری ، الگوریتم فرا ابتکاری ترکیبی ، بهینه سازی ، الگوریتم فرا ابتکاریHHO ، الگوریتم فرا ابتکاری GWO