ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Voltage Stability Monitoring Based on Nearest Neighborhood Algorithm of Fuzzy Clustering and Modal Analysis

سال انتشار: 1383
کد COI مقاله: PSC19_173
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 1,338
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Voltage Stability Monitoring Based on Nearest Neighborhood Algorithm of Fuzzy Clustering and Modal Analysis

Zangeneh - M. S. student Electrical Engineering Faculty Iran University of Science and Technology Tehran - Iran
Hajatipour - M. S. student Electrical Engineering Faculty Iran University of Science and Technology Tehran - Iran
Jadid - Associated Professor Electrical Engineering Faculty Iran University of Science and Technology Tehran - Iran

چکیده مقاله:

In this paper a fuzzy clustering approach is used for voltage stability monitoring of power system. In this method the key elements which affect the system voltage stability are determined using modal analysis and then these elements are selected as inputs of the fuzzy system. Since fuzzy clustering has a more simple structure and lower amount of calculations, it is selected among other fuzzy techniques. Also, by use of this method, voltage stability monitoring is determined without need of experience and trial and error measures. Here, 63 different situations of IEEE 14 bus test system are simulated and utilized to train the fuzzy system. The proposed fuzzy system is tested with 10 different cases and their results show the capability of this method to monitor voltage stability appropriately.

کلیدواژه ها:

Voltage Stability, Modal Analysis, Participation Factors, Fuzzy Clustering

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/20776/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Zangeneh, and Hajatipour, and Jadid, ,1383,Voltage Stability Monitoring Based on Nearest Neighborhood Algorithm of Fuzzy Clustering and Modal Analysis,نوزدهمین کنفرانس بین المللی برق,تهران,,,https://civilica.com/doc/20776

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1383, Zangeneh, ؛ Hajatipour and Jadid)
برای بار دوم به بعد: (1383, Zangeneh؛ Hajatipour and Jadid)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Kundur P, Power system stability and control, M cGraw-Hill, New ...
  • Taylor C.W, Power system voltage stability, McGraw-Hill, New York, 1993. ...
  • Ellithy K.A, Gastli A, Al-Khusaibi T, Irving M, Voltage stability ...
  • Gao B, Marison G, Kundur P, Toward the development of ...
  • Schlueter R, A voltage stability security assessment method, IEEE Trans ...
  • D' Aquila R, Miller NW, Jimma KM, Shehan MT, Comegys ...
  • Gao B, Marison G, Kudur P, Voltage stability evaluation using ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 21,469
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی