Voltage Stability Monitoring Based on Nearest Neighborhood Algorithm of Fuzzy Clustering and Modal Analysis
محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,530
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC19_173
تاریخ نمایه سازی: 12 آذر 1385
چکیده مقاله:
In this paper a fuzzy clustering approach is used for voltage stability monitoring of power system. In this method the key elements which affect the system voltage stability are determined using modal analysis and then these elements are selected as inputs of the fuzzy system. Since fuzzy clustering has a more simple structure and lower amount of calculations, it is selected among other fuzzy techniques. Also, by use of this method, voltage stability monitoring is determined without need of experience and trial and error measures. Here, 63 different situations of IEEE 14 bus test system are simulated and utilized to train the fuzzy system. The proposed fuzzy system is tested with 10 different cases and their results show the capability of this method to monitor voltage stability appropriately.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zangeneh
M. S. student Electrical Engineering Faculty Iran University of Science and Technology Tehran - Iran
Hajatipour
M. S. student Electrical Engineering Faculty Iran University of Science and Technology Tehran - Iran
Jadid
Associated Professor Electrical Engineering Faculty Iran University of Science and Technology Tehran - Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :