مدل سری زمانی رخدادهای آتش سوزی در جنگل ها و مراتع استان کرمانشاه با استفاده از داده های سنجنده MODIS از سال ۲۰۰۲ تا ۲۰۱۸

بررسی و پایش تغییرات رژیم های آتش سوزی در جنگل ها و مراتع اهمیت ویژه ای در برنامه ریزی های کنونی و آینده مدیریت آتش سوزی در عرصه های طبیعی دارد. هدف از پژوهش پیش رو بررسی تغییرات زمانی رخدادهای آتش سوزی در گذشته و پیش بینی رخدادهای آتش سوزی در آینده با استفاده از مدل سری های زمانی بود. به این منظور داده های سری زمانی رخدادهای آتش سوزی ۲۰۰۲ تا ۲۰۱۸ که با استفاده از سنجنده مادیس ثبت شده بود، گردآوری شد. سپس این داده ها جهت پیروی از مدل سری زمانی و انتخاب بهترین مدل بررسی شدند. در اینجا با توجه به فصلی بودن رخدادهای آتش سوزی، از مدل SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) استفاده و پارامترهای مدل جهت پیش بینی تعداد رخدادها برآورد شد. نتایج نشان داد که آتش سوزی در جنگل ها و مراتع استان کرمانشاه طی این بازه زمانی روند افزایشی اندک اما معنی دار داشت. همچنین مشاهده شد که رخدادهای آتش سوزی پراکنش فصلی داشتند و بیشینه رخدادها به ترتیب در اواخر تابستان و اوایل پاییز ثبت شده است. با توجه به فصلی بودن رخدادهای آتش سوزی و معیارهای برازش مدل، پارامتر های مدل آریمای فصلی انتخاب شد و نتایج نشان داد که مدل اعتبار قابل قبولی برای پیش بینی آتش سوزی سال های آینده دارد. با توجه به پیش بینی انجام شده، رخدادهای آتش سوزی نسبت به سال های قبل با حدود اعتماد آماری ۹۸درصد در مراتع و در جنگل ها افزایش خواهند داشت. نتایج بدست آمده از این پژوهش چگونگی روند کلی رخدادهای آتش سوزی، فصلی بودن و همچنین ماه های پر خطر از نظر رخدادهای آتش سوزی را نشان داد که می تواند به عنوان راهنمایی در مدیریت آتش سوزی جنگل ها و مراتع استفاده شود.

کلیدواژه ها:

آریما ، جنگل ، خود همبستگی ، روند ، مرتع