تنوع ژنتیکی جمعیت هایی از گز روغنی بر پایه پروتئین های ذخیره ای بذر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 39
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJRFP-24-2_004
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1403
چکیده مقاله:
گز روغنی (Moringa peregrina (Forssk.) Fiori)گونه ای با ارزش با کاربردهای وسیع تغذیه ای، دارویی، بهداشتی، صنعتی و اقتصادی است و با وجود گسترش محدود در جهان و ایران در معرض فرسایش ژنتیکی شدید میباشد. با توجه به اهمیت و نقش آن در زمینه های مختلف، تحقیق در ویژگیهای زیستی آن ازجمله بررسی تنوع ژنتیکی می تواند زمینه های رشد و توسعه آن را فراهم کند. به این منظور، بذر ۱۱ پایه مختلف از این گونه که از چهار منطقه بلوچستان جنوبی جمع آوری شده بودند، در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفتند. پس از استخراج پروتئین های ذخیره ای بذر ژنوتیپ ها، با الکتروفورز بهروش SDS-PAGE به ارزیابی تنوع ژنتیکی موجود در درون و بین جمعیت های مذکور در سطح ماکرومولکول های پروتئینی اقدام شد. پس از اجرای الکتروفورز و تثبیت و رنگ آمیزی باندهای پروتئینی، حضور یا عدم حضور باندهای پروتئینی مورد توجه و مطالعه قرار گرفت. از نظر شکل و تعداد باندهای پروتئینی و همچنین از نظر خصوصیات کیفی تفاوت زیادی میان ژنوتیپ ها و بین مناطق مختلف مشاهده نشد که بتواند مبنای تفکیک و تمایز بین ژنوتیپ ها قرار گیرد. ولی از لحاظ تراکم باندها تفاوت های زیادی بین مناطق و رویشگاه های مختلف و ژنوتیپ ها مشاهده شد. از آنجا که جریان ژنی و تداخل جمعیت ها از طریق بذر و بهصورت طبیعی کمتر اتفاق می افتد، بنابراین انتظار می رود که تداخل جمعیت ها کمتر باشد و تمایزی بیش از تفاوت مشاهده شده بین جمعیتها مشاهده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hossein Mirzaie-Nodoushan
استاد، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران
Zeinab Nazari
کارشناس ارشد، دانشگاه پیام نور، تهران
Fereshteh Asadicorom
کارشناس ارشد، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران
Gholam Reza Bakhshi-Khaniki
استاد و عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :