بررسی تنوع ژنتیکی اکسشنهایی از رازیانه (Foeniculum vulgare Mill) براساس صفات ریخت شناختی و نشانگر مولکولی SCoT
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 97
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJRFP-25-2_003
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1403
چکیده مقاله:
تنوع فنوتیپی و مولکولی گیاه دارویی رازیانه (Foeniculum vulgare) در ۱۶ اکسشن از این گونه ارزیابی شد. این بررسی با استفاده از طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در دانشگاه پیام نور مرکز کرمانشاه در سال ۱۳۹۳ اجرا شد. از ۱۱ صفت ریختشناختی یادداشتبرداری، و چندشکلیDNA با ۱۵ آغازگر SCoT محاسبه شد. تجزیه واریانس صفات ریختشناختی اختلاف معنیداری (p≤۰.۰۵) را بین اکسشنها برای تمام صفات نشان داد. مقایسه میانگین اکسشنها برای صفات مورد مطالعه بهروش آزمون چند دامنهای دانکن اکسشنها را در گروههای مختلف قرار داد. اکسشن ۱۴۶۵۰ از لرستان با ارتفاع بوته، وزن هزار دانه و تعداد دانه در چترچه و عملکرد برتر از دیگر اکسشنها بود. در تجزیه به مولفههای اصلی، ۴۰/۸۱ درصد از واریانس کل توسط چهار مولفه بیان شد. تجزیه خوشهای صفات ریختشناختی، اکسشنها را در چهار گروه قرار داد. بیشترین مقدار وراثتپذیری (۳۴/۷۱) به صفت تعداد ساقه اصلی تعلق داشت. آغازگرهای SCoT در مجموع ۵۵ باند تولید کردند که آغازگرهای SC۵ و SC۲۹ بهترتیب با ۱۰ و ۹ باند بیشترین تعداد را داشتند. شاخصهای مولکولی شامل محتوای اطلاعات چندشکلی برابر با ۳۶/۰، شاخص نشانگری برابر با ۸۲/۱، نسبت چندگانه موثر برابر با ۸۰/۴ و شاخص قدرت تفکیک برابر با ۸۶/۵ بودند. میزان شباهت ژنتیکی مشاهده شده نیز براساس اطلاعات این نشانگرها برابر ۶۷/۰ بود. همچنین، تجزیه خوشهای بر اساس دادههای مولکولی، اکسشنها را در ۳ دسته قرار داد که این گروهبندی با نتایج تجزیه به مختصات اصلی (PCo) همخوانی نشان داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Farshadfar
دانشیار، گروه کشاورزی دانشگاه پیام نور
N. Moradzade
دانش آموخته گروه بیوتکنولوژی، دانشکده کشاورزی دانشگاه رازی، کرمانشاه
E. Farshadfar
استاد، گروه اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی دانشگاه رازی، کرمانشاه
H. Shirvani
مدرس گروه کشاورزی دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
