شناسایی بررسی بیان برخی از microRNAهای حفاظت شده دخیل در مسیر بیوسنتز ویتانولیدها در پنیرباد (Withania somnifera)
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 130
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJRFP-31-1_010
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1403
چکیده مقاله:
سابقه و هدف: پنیرباد (Withania somnifera) متعلق به خانواده سیب زمینی، به صورت یک درختچه کوچک همیشه سبز با ریشههای غدهای بزرگ است و در مناطق گرمسیری و نیمه گرمسیری وجود دارد. ترکیبات اصلی پنیرباد، ویتانولیدها هستند که شامل ویتافرینA، ویتانولیدD، ویتانولیدA و ویتانونها می باشند. ویتافرین A و ویتانونها بیشتر در برگهای پنیرباد وجود دارند، در حالی که ویتانولید Aعمدتا در ریشه تولید میشود. بیوسنتز این متابولیت ها به ژنهای فارنسیل پیروفسفات (FPP)، سیکلوآرتنولسنتاز (CAS)، استرولمتیل ترانسفراز (SMT۱) و هیدروکسی متیل گلوتاریل کوآنزیم A ردوکتاز (HMGR)، مرتبط با مسیرهای متابولیک مربوط بستگی دارد و RNAهای غیرکدکننده مانند miRNAها در تنظیم بیان این ژنها و آنزیمها نقش دارند. ژنهای miRNAها، RNAهای کوچک با طول ۱۸- ۲۴ نوکلئوتید هستند که هیچ پروتئینی کد نمیکنند و بروز ژن را در گیاهان و حیوانات تنظیم میکنند. این گروه از RNAهای غیررمز کننده نقش مهمی در تنظیم بیان ژن پس از رونویسی ایفا میکنند و به عنوان تنظیم کنندههای منفی بیان ژن در یوکاریوتها فعالیت دارند. این تحقیق با هدف شناسایی و بررسی بیان برخی miRNA های حفاظت شده دخیل در بیوسنتز ویتانولیدها در گیاه پنیرباد اجرا گردید.مواد و روش ها: در این پژوهش، برای انجام آنالیز HPLC از دستگاه کروماتوگرافی مایع با عملکرد بالا متصل به آشکارساز ELSD، مدل C-۶۵۰ استفاده شد. به منظور شناسایی miRNA های حفاظت شده در گیاه پنیرباد از دادههای RNA-seqمبتنی بر همولوژی توسط نرم افزار C-mii از BLASTn با معیارهای تا چهار عدم تطابق وE- value < ۱۰ استفاده شد. ساختار ثانویه miRNAهای متمایز به وسیله نرم افزار Mfold تعیین شد. ژن های هدف miRNAهای نامزد با استفاده از psRNATarget بر اساس پارامترهای زیر شامل: E-value < ۱.۰E-۵، تعداد جایگاههای مورد هدف برابر۲، محدوده نداشتن بازهای مرکزی بین ۱۰-۱۱ نوکلئوتید، بیشترین عدم تشابه برابر ۲ و بدون هیچ گونه فاصله انتخاب گردیدند و برای پی بردن به عملکرد ژنهای هدف از ابزارBLASTx علیه پایگاه داده پروتئینی استفاده شد. در مرحله گلدهی نمونه برداری از دو بافت برگ و ریشه سه ژنوتیپ W۱ (۷۶۲۹۲۴۵)،W۳ (۷۶۲۹۲۴۱) و W۴ (۷۶۲۹۲۴۴) با سه تکرار تکنیکی و سه تکرار بیولوژیکی انجام گردید. از Real-time PCR برای ارزیابی بیان miRNA۵۰۲۱ و ژن هدف آن SMT۱ و miRNA۵۱۴۰ استفاده شد و تجزیه دادههای حاصل از بیان با استفاده از روش CTΔΔ -۲ انجام شد. یافته ها: با توجه به تجزیه های آماری دادههای حاصل از HPLC، بین مقدار ویتافرینآ در سه ژنوتیپ (W۱، W۳ و W ۴) از لحاظ آماری اختلاف معنی داری مشاهده نشد. در بین بافتهای مورد مطالعه بیشترین میزان مربوط به برگ W۳ و کمترین به ریشه W۱ اختصاص داده شده است. برای شناسایی miRNAها ساختار دوم توالیها با سرور mfold پیشبینی شد. حداقل انرژی آزاد پیچش (MFE) از ۱۵- تا ۴/۱۳۰- kcal.mol متفاوت بود و میانگین آن ۹۸/۴۲- kcal.mol محاسبه گردید. نتایج حاصل از روش RT-qPCR نشان داد که میزان بیان نسبی miR۵۰۲۱ در ریشه W۱، W۳ و W۴ نسبت به شاهد (بافت برگ W۱)، ۱۶/۱، ۳۷/۱ و ۱۷/۱ به ترتیب افزایش بیان و در برگ W۳ و W۴ به ترتیب ۱/۳ و ۷/۳ برابر کاهش بیان مشاهده شد. الگوی بیان برای ژن SMT۱ در سه ژنوتیپ W. somnifera برای ریشه W۱، W۳و W۴ به ترتیب ۷/۷، ۸/۲ و ۴ برابر کاهش و در برگ W۳ و W۴ به ترتیب ۴۸/۲ و ۸۲/۱ برابر افزایش بیان نسبت به شاهد مشاهده شد. همچنین بیان نسبی miR۵۱۴۰ در برگ W۳، ۵۷/۱ و برای W۴ بدون تغییر و در ریشه,WI W۳ و W۴نسبت به شاهد به ترتیب هفت، نه و سه برابر کاهش بیان دیده شد که طبق انالیزهای آماری برای miRNA۵۰۲۱ و miRNA۵۱۴۰ در بین سه ژنوتیپ برای هر یک از این ژنها اختلاف معنی داری وجود ندارد.نتیجه گیری: در مجموع با توجه به نقش تنظیمی miRNAهای شناسایی شده در این مطالعه، میتوان از این ژنها در شناسایی بهتر و دقیقتر مسیر بیوسنتز ویتانولیدها استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رضا نقوی
دانشگاه تهران
سعادت محمد نژاد
Dept. Agriculture and Plant Breeding, Faculty of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran
نفیسه خسروی
Alborz Medical University
جابر نصیری
Nuclear Agriculture Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :