مطالعه QSAR برخی مشتقات کالکون ها برای پیش بینی فعالیت ضد سرطان پروستات

در این مقاله، مطالعه ساختار- فعالیت بر روی یک مجموعه گسترده شامل ۳۶ ترکیب از مشتقات کالکونها با فعالیت بیولوژیکی ضد سرطانی در سل های حاوی عامل سرطان پروستات (LNCaP)، با بکارگیری روش QSAR که بر آنالیز همبستگی و رگرسیون خطی چندمتغیره دلالت دارد، صورت گرفته و از یک مجموعه معنی دار شامل شش توصیف گر مولکولی از گروه های:Edge adjacency indices، Atom-centered fragments، توصیف گرهای GETAWAY و ۳D-MoRS استفاده شده است. مدل چندپارامتری به دست آمده با استفاده از توصیف گرهای مولکولی مذکور، منجر به ضریب همبستگی ۹۲۲/۰ گردید که نشان دهنده اعتبار خوب این روش جهت پیش بینی فعالیت ضدسرطانی مشتقات کالکونها ونیز پیش بینی فعالیت ضدسرطانی ترکیبات مشابه می باشد

کلیدواژه ها:

روابط کمی ساختار-فعالیت ، رگرسیون خطی چندمتغیره ، فعالیت ضد سرطانی ، مشتقات کالکونها